• Custom web development
  • Online cloud services
  • SaaS application development
  • CRM systems: development and implementation
  • Corporate portals
  • Парсинг сайтов и мониторинг цен
  • Mobile game development
    • Parsing
    Case studies
    Careers

    Web, product
    and price scraping

    • Мониторинг цен и товаров в интернет-магазинах;
    • monitoring price lists of your counteragents and partners
    • monitoring websites of your competitors and others

    Get a price estimate

    of your scraping project

    Our scraping services

    Иногда у компании возникает потребность своевременно актуализировать цены на свои товары, мониторить свои или чужие товары в интернет-магазинах, их цены и наличие. Собирать и анализировать различные данные с веб-ресурсов. Во всех этих задачах помогает парсинг сайтов, парсинг интернет-магазинов и товаров.

    Для вас мы предлагаем реализовать сбор любых общедоступных данных, их постобработку, чистку, сохранение их в базу данных, выгрузку из базы в заранее заданный формат. Такие выгрузки могут быть в виде API интерфейса или просто CSV/XLS файла для Excel. С заданной заказчиком периодичностью обновления. У нас:

    • Опытная команда

      Отдельная команда парсинга, осуществляющая разработку и тестирование новых скриптов-парсеров, ресурсов-доноров, а так же поддержку существующих.

    • Свои и арендуемые сервера

      Мы используем как арендованные сервера для размещения парсеров, так и свои личные. Наши администраторы осуществляют полный контроль нагрузки.

    • Постобработка данных

      Мы не только собираем данные но и осуществляем их постобработку с генерацией файлов с итоговыми, обработанными данными по желанию заказчика.

    Парсинг сайтов

    Универсальная услуга для сбора информации и ее катологизация, сохранение в базу и выдача в удобной для дальнейшей аналитики форме.

    What we offer:

    Однократно или периодически собирать данные с выбранных сайтов: товары, наличие, цены, рейтинг, комментарии, ставки, покупатели и прочее по желанию заказчика. При периодическом сборе мы можем собирать исторические данные, например изменение цены, наличия и т.п. для вашей аналитики.

    Development price
    (paid once)
    от 5000 руб.
    Monthly support price:
    от 3000 руб./мес.
    скачать пример файла c ценами и наличием поставщика
    order

    Мониторинг цен, парсинг интернет-магазинов

    Если вам необходимо контролировать цены на отдельные товары и их наличие у партнеров и конкурентов, в том числе в маркетплейсах типа Wildberries, Ozon и др.

    What we offer:

    Автоматически собирать с заданной периодичностью данные парсингом по товарам, включая их описание и фотографии. Искать товары, делать выборки. Формировать CSV выгрузки для вашего магазина, с учетом постобработки. Логика постобработки должна быть задана вами и может содержать изменение цены для вашем магазине в зависимости от роста или падения цены у конкурента, от наличия товара у конкурента и прочих условий.

    Development price
    (paid once)
    от 7000 руб.
    Monthly support price:
    от 5000 руб./мес.
    скачать пример файла парсинга товаров wildberries
    order

    Сложные задачи, например парсинг поездок в Яндекс.GO и др.

    Мы обладаем большим опытом в парсинге сложных ресурсов, с защитой от автоматического парсинга.
    We have scraped dozen million rides in various cities as part of our projects.

    What we offer:

    Выгружать с серверов Яндекс Такси, Uber, и других агрегаторов, поездки по предоставленным вами авторизационным данным и только по вашим автопаркам и водителям, находящимся в ваших автопарках. Парсить торги, с их историей, собирать котировки с криптобирж и многое другое.

    Development price
    (paid once)
    от 50000 руб.
    Monthly support price:
    от 10000 руб./мес.
    скачать пример файла парсинга арт-галерей
    order

    Scraping competitor prices

    From competitor websites

    This is the easiest way to learn competitor prices if they publish such data on their websites. Here are some pros and cons:
    • Pro: constant availability
    • Con: dependency on the page layout
    • Con: a lot of requests to the website can be detected and blocked

    From competitor price lists

    The price list can be sent to your email or downloaded by a special link from the competitor website. Here are some pros and cons of this method:
    • Con: chaotic data update
    • Con: the price list format can be changed more easily than the page layout
    • Pro: few requests to the competitor website

    Unlimited data harvesting: marketplace, product and price scraping

    Who it fits

    Projects that need ongoing competitor price monitoring and catalog population. Ideal for e‑commerce stores, aggregators, dropshippers, marketers, and analytical services working with data from Ozon, Wildberries, Amazon, and similar platforms. If your in‑house scraper breaks due to anti‑bot updates or blocks, we restore and maintain it.

    Project flow

    We audit the target site and data requirements first. Then we design an anti‑bot strategy: residential proxies, browser emulation, and rotating fingerprint chains. After agreeing on the delivery format (JSON, CSV, API, Google Sheets), the scraper is deployed in the cloud. We hand over the first batch of data and iterate until collection runs stably.

    Stack & approach

    Core stack: Python, Scrapy, Playwright, Puppeteer, plus custom wrappers for header forging, mouse‑movement emulation, and CAPTCHA solving. For tough marketplaces we integrate residential and mobile proxies, CAPTCHA‑recognition services, and behavioral ML models. Parsers adapt to frequent layout changes and anti‑bot logic updates.

    Timeline & budget

    Scraping a simple single‑page catalog takes 2–3 days; a full marketplace parser with anti‑bot bypass ranges from 1 to 3 weeks. Maintenance and monitoring are scoped separately. The budget is tailored to the data volume and site complexity — no fixed price. All details are anchored in a precise technical assignment.

    • Anti‑bot bypass at any complexity level
    • Structured output: JSON, CSV, API, Google Sheets
    • Parser maintenance and rapid recovery
    • 24/7 price and availability monitoring
    • Scraping from marketplaces and any site with no volume limits

    Frequently asked questions

    What exactly do you scrape?

    We extract any structured data from web pages: product cards, prices, stock levels, categories, reviews, and company details. Our coverage includes marketplaces, online stores, aggregators, and any publicly available sources. The output format and depth are tailored to your needs, even for complex multi-level catalogs.

    How do you handle anti-bot protection on marketplaces?

    We combine residential proxies, browser fingerprint emulation, natural request pacing, and ML-based CAPTCHA solving. We have experience bypassing strict systems like Cloudflare, DataDome, and Akamai. The solution architecture is tuned per project to avoid blocks and maintain a stable data flow.

    How long does it take to set up scraping?

    From receiving a brief to the first data delivery usually takes 3 to 10 business days. Urgent projects can be accelerated after complexity assessment. The exact timeline is given after reviewing the target website and your specification.

    In what format will I receive the results?

    Data is delivered in any convenient format: JSON, CSV, Excel, or via direct API integration. We can also push results to your database or cloud storage. The output structure is agreed upon at the start to fit your workflows immediately.

    Do you support ongoing price monitoring after setup?

    Yes, we schedule regular parsing runs and ensure stable operation of the whole pipeline. We monitor data freshness, track price and availability changes, and can send alerts on deviations. This replaces manual collection and lets you react to market shifts quickly.

    What if the site changes its structure and the parser breaks?

    We include a post-launch support period during which we quickly adapt the parser to layout changes. For long-term agreements, such adjustments are part of the maintenance. Multi-level monitoring helps us detect failures early and restore collection with minimal downtime.

    Полезные статьи