Искусственный интеллект в промышленности

Искусственный интеллект в промышленности пробивает себе дорогу в последние годы. На самом деле вы можете быть удивлены всеми возможностями использования и применения этой научной области, видя, как она пробивает себе дорогу не только в новые отрасли, но и в гораздо более устоявшиеся, такие как здравоохранение.

Даже те отрасли, которые не имеют никакого отношения к вычислительной технике и искусственному интеллекту, извлекают выгоду из последовательных инноваций, происходящих в этой области.

Если вы хотите получить представление о том, как развивается индустрия искусственного интеллекта, продолжайте читать, чтобы узнать о некоторых наиболее важных примерах и областях применения. Вдохновитесь и станьте специалистом в области искусственного интеллекта!

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) - это широкая отрасль компьютерной науки, которая занимается созданием интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, для которых обычно требуется человеческий интеллект.

Что делает машину интеллектуальной? Существует множество теоретиков, которые пытались дать единое определение, но, в конце концов, эта дисциплина изучила четыре различных подхода к этому вопросу:

• Думать как человек
• Мыслить рационально
• Действовать как человек
• Действовать рационально

По этой причине ИИ является междисциплинарной наукой, которую можно изучать с нескольких подходов, но достижения в области машинного обучения и глубокого обучения приводят к смене парадигмы практически во всех отраслях промышленности, включая разработку программного обеспечения.

Искусственный интеллект в промышленности

В каждой из перечисленных ниже отраслей промышленности искусственный интеллект используется по-разному. Мы приведем несколько примеров использования искусственного интеллекта в промышленности и того, как он приносит пользу бизнес-процессам и людям.

Здравоохранение и медицина
Представляется логичным, что ИИ в сфере здравоохранения является одним из наиболее важных применений и тем, где исследования ведутся более активно. Медицинские работники всех уровней в той или иной степени сталкивались с искусственным интеллектом, поскольку ИИ начинает завоевывать позиции в этом секторе и помогает автоматизировать процессы повсеместно.

Робототехника
Промышленные роботы, также известные как производственные роботы, способны автоматизировать повторяющиеся задачи, предотвратить или свести к минимуму человеческие ошибки и позволить работникам сосредоточиться на более продуктивных областях деятельности.

Благодаря искусственному интеллекту промышленный робот может контролировать свою точность и производительность и самообучаться. Некоторые из них используют системы искусственного зрения, позволяющие работать в безопасных условиях вместе с человеком.

Управление запасами
Решения на основе машинного обучения помогают, например, в планировании запасов, поскольку они умеют прогнозировать спрос и планировать поставки.

Инструменты прогнозирования спроса на основе искусственного интеллекта дают более точные результаты, чем традиционные методы прогнозирования. Эти инструменты позволяют предприятиям лучше управлять уровнем запасов, что снижает вероятность возникновения проблем с отсутствием товара на складе.

Маркетинг
Маркетинг - еще одна отрасль, которая может воспользоваться преимуществами различных подходов и систем, связанных с искусственным интеллектом, причем как полной, так и частичной автоматизацией. Например, для любого маркетингового решения на базе искусственного интеллекта важна аналитика данных на основе машинного обучения. На самом деле данные сегодня играют огромную роль в маркетинге и являются активом, которым управляют ежедневно.

Некоторые способы внедрения ИИ в маркетинг включают использование данных о потенциальных клиентах, контактах из списков электронной почты, случайных посетителях сайта, а также тех, кто подписывается на разовые акции, такие как вебинары и т.д.. По этой причине необходимо облегчить работу специалистов, чтобы оптимизировать все процессы, связанные с измерением и разработкой метрик и статистики.

Малые компании
Цель искусственного интеллекта - автоматизировать задачи, выполнение которых человеком требует много времени. Обычно, когда мы думаем об искусственном интеллекте в промышленности, мы думаем о крупных компаниях как о тех, кто может получить наибольшую выгоду от автоматизации с помощью искусственного интеллекта, однако малые предприятия также могут извлечь из этого выгоду.

Amazon и Netflix используют искусственный интеллект для предоставления своим клиентам рекомендаций, основанных на их интересах. Если взять их за пример, то это можно применить и к небольшим компаниям электронной коммерции, которые могут воспользоваться простыми системами искусственного интеллекта, чтобы предложить уникальный опыт и рекомендовать свои товары потенциальным клиентам.

Контроль качества
Сборочные линии превратились в автономные, взаимосвязанные и управляемые данными сети. Такие сборочные линии работают на основе набора параметров и алгоритмов, задающих ориентиры для производства максимально качественной конечной продукции.

Системы искусственного интеллекта могут выявлять отличия от обычных результатов с помощью технологии машинного зрения, поскольку большинство дефектов являются видимыми. Таким образом, когда качество конечного продукта оказывается ниже ожидаемого, системы искусственного интеллекта включают сигнал тревоги, чтобы пользователи могли отреагировать и внести коррективы. Внедрение таких технологий требует четкого следования полному руководству по жизненному циклу тестирования ПО.