ИИ в UX-дизайне стал более доступным, чем когда-либо: Посмотрите, как его можно интегрировать

Прошли те времена, когда искусственный интеллект (ИИ) был доступен только крупным корпорациям, обладающим значительными вычислительными ресурсами и бюджетами, таким как Google или Microsoft. Благодаря таким моделям искусственного интеллекта, как GPT, предприятия любого размера могут использовать его возможности. Таким образом, искусственный интеллект сейчас находится в авангарде любых инноваций во всех отраслях, о которых мы только можем подумать.

Сегодня мы рассмотрим, как AI UX может сделать ваш продукт более интуитивным, улучшить общий пользовательский опыт и таким образом помочь вам конкурировать с более крупными компаниями. В этом нам помогут реальные примеры компаний, успешно внедривших искусственный интеллект в интерфейсы своих продуктов. 

Способы, с помощью которых ИИ может улучшить пользовательский интерфейс

Дизайнеры UI/UX стремятся создавать интуитивно понятные и приятные интерфейсы, понимая поведение, предпочтения и потребности пользователей. И в последнее время ИИ (и особенно чатГПТ) стал мощным инструментом, помогающим справиться с этой задачей, раскрывая совершенно новый уровень дизайнерского потенциала. 

Это стало одним из наиболее заметных трендов SaaS: облачные компании используют искусственный интеллект для создания более интуитивных и эффективных дизайнов, улучшая пользовательский опыт. Итак, давайте узнаем, как искусственный интеллект может сделать пользовательский интерфейс лучше, и посмотрим на SaaS-компании, которые уже используют преимущества этой технологии для улучшения общего пользовательского опыта своих продуктов.

1. ИИ помогает компаниям персонализировать пользовательский опыт

Персонализация улучшает пользовательский опыт за счет адаптации функций и контента к конкретным интересам, потребностям или проблемам отдельных пользователей. Например, с помощью искусственного интеллекта можно выявить модели использования и поведения пользователей на основе истории их заказов, списков пожеланий или просмотренных товаров. На основе этой информации алгоритмы ИИ могут создавать персонализированные рекомендации, контент или маркетинговые сообщения, адаптированные под конкретного пользователя. Таким образом, вы можете гарантировать оптимальный UX, повысить вовлеченность и опередить своих конкурентов.

9 марта 2023 г. компания Grammarly анонсировала GrammarlyGO - контекстно-значимый помощник по требованию, работающий на основе генеративного ИИ. Этот инструмент предоставляет контекстно-значимые предложения, учитывая индивидуальный голос пользователя и стиль бренда, и при этом придерживается философии дополненного интеллекта, в которой приоритет отдается контролю над клиентом. 

В Grammarly подчеркивают, что уникальное ценностное предложение GrammarlyGO заключается в способности предлагать персонализированный опыт, создавая текст с учетом потребностей каждого клиента. И, конечно, такой высокий уровень персонализации достигается благодаря генеративному ИИ.

2. ИИ делает чат-боты более человекоподобными

Чат-боты представляют собой перспективное решение для тех, кто стремится повысить качество обслуживания клиентов и охватить новую аудиторию. Чат-боты, работающие на базе ИИ, способны улучшать пользовательский опыт и обучаться на ходу, в частности, благодаря машинному обучению (ML) и обработке естественного языка (NLP). Алгоритмы ML позволяют чат-ботам повышать точность своих ответов при работе с незнакомыми данными. В результате взаимодействие с чат-ботами становится более похожим на человеческое, а общий пользовательский опыт повышается.

Например, компания Duolingo недавно обратилась к GPT-4 от OpenAI, чтобы заполнить такие пробелы в пути обучающихся, как разговорная практика и контекстная обратная связь при ошибках.

Вместе с GPT-4 Duolingo запустил Role Play - собеседника с искусственным интеллектом, способного давать пользователям точные ответы, чтобы они чувствовали себя как при общении с носителем языка. Таким образом, приложение обеспечивает более эффективный и увлекательный процесс обучения, что, в свою очередь, приводит к приятным впечатлениям пользователей.

3. ИИ может помочь в автоматизации некоторых задач

Интеграция искусственного интеллекта в UX-дизайн для автоматизации задач позволяет снизить когнитивную нагрузку на пользователей за счет минимизации необходимости использования голосовых команд, жестов или кнопок, тем самым улучшая пользовательский опыт. Автоматизация задач с помощью искусственного интеллекта может улучшить UX продукта несколькими способами:

Использование чат-ботов. Они могут улучшить пользовательский опыт, предоставляя автоматические и интуитивно понятные ответы на запросы пользователей. Чат-боты на базе моделей ИИ, таких как GPT, могут оказывать персонализированную помощь и быстро решать проблемы клиентов.
Например, компания Stripe предоставляет разработчикам обширную техническую документацию и надежную службу поддержки для ответов на технические вопросы и устранения неполадок. Однако этот процесс может отнимать много времени. Чтобы ускорить и автоматизировать этот процесс, Stripe обратилась к GPT-4, который работает как виртуальный помощник, переваривая и понимая вопрос пользователя, читая от его имени подробную документацию, выделяя нужный раздел и сводя решение в единое целое.

Автоматизация повторяющихся или рутинных задач, таких как ввод данных, маркировка контента и т.п. Функция "Умные ссылки" Notion автоматически создает предварительный просмотр внешнего контента и обеспечивает контекст для ссылок, размещенных в платформе. Разве это не экономия времени?

4. ИИ упрощает поиск и навигацию для пользователей

Повышение эффективности и удобства поиска и навигации приводит к более приятному пользовательскому опыту. ИИ может анализировать взаимодействие пользователя с приложением и предоставлять персонализированные рекомендации по контенту или продуктам. ИИ также может помочь в навигации, предлагая связанный контент или продукты, а также создавая интуитивно понятные интерфейсы, адаптирующиеся к поведению и предпочтениям пользователя.

В качестве примера можно привести систему Notion с ее способностью распознавать и классифицировать различные типы контента и предлагать соответствующие теги и категории на основе контента, что может помочь пользователям легче организовывать и искать информацию. Когда вы начинаете вводить тег в поле базы данных или в строку на странице, Notion предложит теги, основываясь на содержании ваших заметок.

5. Модели ИИ могут помочь компаниям анализировать и интерпретировать большие объемы пользовательских данных, предоставляя ценные сведения о поведении и предпочтениях пользователей

Модели искусственного интеллекта могут быть обучены выявлять закономерности, тенденции и аномалии в массивах данных, а также использоваться для извлечения полезной информации из неструктурированных источников данных, таких как сообщения в социальных сетях, отзывы клиентов, заявки в службу поддержки и т.д. Полное руководство по аутсорсингу ИТ-проектов может быть полезно при анализе этих данных, чтобы компании получили более полное представление о предпочтениях, поведении и потребностях клиентов, что позволяет принимать решения по улучшению UX.

Отличным примером здесь может служить компания Stripe. Внедрение GPT-4 помогло им лучше понять бизнес своих пользователей. Для того чтобы обеспечить наиболее оптимальную поддержку клиентов, Stripe стремится понять, как каждый бизнес использует платформу, и решать свои проблемы соответствующим образом. Однако этот процесс может занимать много времени и требует значительных человеческих усилий. 

Кроме того, некоторые компании имеют скудные и загадочные веб-сайты, что затрудняет понимание их работы путем поиска и кликов. Для решения этой проблемы Stripe использует технологию GPT-4 для сканирования таких сайтов и создания резюме, превосходящего по качеству написанное человеком. Таким образом, с помощью GPT-4 от OpenAI компания Stripe может лучше понять бизнес своих пользователей и оптимизировать работу с ними.

Существует гораздо больше пяти преимуществ, которые искусственный интеллект может дать вашему продукту, но, как вы видите, UX и искусственный интеллект могут отлично сочетаться, помогая компаниям лучше обслуживать своих клиентов. Поэтому я думаю, что вам будет полезно узнать о некоторых способах интеграции искусственного интеллекта в ваш бизнес.

Как технологии GPT могут быть интегрированы в продукт

Как видите, многие успешные компании рассматривают ИИ в UX-дизайне не просто как использование ChatGPT отдельным дизайнером в своей команде, а делают эту технологию частью UX-стратегии компании и внедряют функции ИИ непосредственно в свои продукты. Ведь благодаря способности анализировать данные о пользователях, выявлять закономерности и адаптироваться к индивидуальным потребностям пользователей, функции искусственного интеллекта на базе GPT могут быть действительно полезны для оптимизации интерфейса и улучшения пользовательского опыта.

Итак, давайте обобщим полученную сегодня информацию. Вот четыре эффективных метода использования технологий на базе GPT в вашей UX-стратегии.

Внедрение чат-бота для помощи пользователям в навигации. 

Чат-боты могут оказывать пользователям круглосуточную поддержку, снижая нагрузку на представителей службы поддержки. Таким образом, при использовании технологий GPT боты могут выступать в роли интеллектуального каталога, предлагая пользователям релевантный контент или функции. Это помогает пользователю просматривать контент и сокращает время, которое он тратит на поиск необходимого. Чат-боты также могут направлять пользователей при выполнении конкретных задач или рабочих процессов, предоставляя пошаговые инструкции и отвечая на возникающие вопросы.

Добавьте виртуального помощника для предоставления персонализированных рекомендаций.

GPT-модели ценны для создания персонализированных рекомендаций на основе действий пользователя, его предпочтений или других сценариев использования. Можно обучить бота предоставлять персонализированные рекомендации, используя данные сайта, например, историю заказов/поиска/просмотра и т.д.

Используйте бота для анализа пользовательского опыта. 

Существуют различные способы использования модели GPT в UX-исследованиях:

• Взаимодействие с клиентами и сбор информации об их потребностях. Чат-бот может собирать отзывы пользователей о том, как они взаимодействуют с вашим продуктом (функции, которые они используют чаще всего, функции, которые они хотели бы видеть в вашем продукте, и т.д.), анализировать ответы и предлагать потенциальные улучшения для совершенствования пользовательского интерфейса.
• Анализ отзывов пользователей и создание отчетов. Бот на базе GPT может анализировать отзывы клиентов на различных платформах, классифицировать их по настроению и тематике, выявлять общие проблемы и жалобы. Эта информация может быть использована для улучшения пользовательского опыта путем выявления областей, нуждающихся в улучшении, и разработки решений для устранения этих проблем.
• Использование технологий GPT для автоматизации процесса категоризации и определения приоритетности заявок на поддержку. 

Модели на базе GPT позволяют анализировать содержимое заявок на поддержку, определять степень срочности и сложности проблемы и автоматически назначать их соответствующему агенту или команде поддержки. Таким образом, вы не пропустите UX-проблемы и сможете вовремя решить наиболее важные из них.

Что дальше?

Многочисленные примеры использования искусственного интеллекта в SaaS-продуктах сегодня свидетельствуют о том, что искусственный интеллект не за горами и, скорее всего, изменит работу и функционирование многих отраслей уже сейчас. Поэтому вполне естественно, что многие компании стараются не отставать в интеграции искусственного интеллекта в свои продукты. И по мере дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта мы можем ожидать, что в ближайшем будущем появятся еще более мощные инструменты. 

Все эти факты приводят нас к мысли о том, что сегодня у компаний есть прекрасная возможность изучить и использовать технологии ИИ для улучшения своих SaaS-продуктов и опережения конкурентов. 

Однако, чтобы в полной мере раскрыть потенциал ИИ в улучшении пользовательского интерфейса вашего продукта, необходимо подойти к процессу интеграции стратегически и продуманно. Очень важно иметь четкое представление о том, как разработать разговорный пользовательский интерфейс на основе GPT, чтобы он помог вам достичь поставленных целей. Для этого вам может понадобиться специалист по дизайну в вашей команде, имеющий опыт создания UX-дизайна для продуктов искусственного интеллекта.