История искусственного интеллекта: основные этапы

Искусственный интеллект (ИИ) - это совокупность наук, теорий и методов, основной целью которых является имитация когнитивных способностей человека. История искусственного интеллекта начинается с начала Второй мировой войны, и его развитие тесно связано с развитием информатики, в результате чего компьютеры стали выполнять все более сложные задачи, которые сначала могли быть под силу только человеку.

В этой статье мы рассмотрим историю искусственного интеллекта, чтобы вы могли узнать о его развитии и перспективах, особенно для тех, кто хочет пройти обучение по этой увлекательной дисциплине. Хотите присоединиться к нам?

Начало истории ИИ до 60-х годов: зарождение дисциплины

Период между 1940 и 1960 годами в решающей степени определялся ускоренным развитием технологий, вызванным Второй мировой войной, и стремлением понять, как машины могут быть использованы для облегчения человеческого труда.

Для Норберта Винера, пионера робототехники, целью было объединить математическую теорию, электронику и автоматику в единую теорию. Незадолго до него Уоррен Маккаллох и Уолтер Питтс в 1943 году разработали первую математическую и компьютерную модель нейронов. Она послужила одной из референтных основ для последующих разработок в области искусственного интеллекта, таких как глубокие нейронные сети (сейчас они находятся на подъеме).

Еще одна начальная веха в истории ИИ содержится в статье Тьюринга, написанной в 1950 году: Вычислительная техника и интеллект". В этой статье британский ученый описал имитационную игру, в которой человек должен был отличить, кем был произведен его диалог на телетайпе - человеком или машиной. Кроме того, вместе с Джоном фон Нейманом Тьюринг стал основоположником технологии, лежащей в основе концепции искусственного интеллекта, создав формальную основу для архитектуры современных компьютеров и продемонстрировав, что это универсальная машина, способная выполнить любую программу.

Алан Тьюринг (1912 - 1954) покончил жизнь самоубийством через два года после того, как был подвергнут химической кастрации за гомосексуальность. В 2016 году британское правительство принесло извинения и оправдало его.

Хотя Тьюринг вместе с Джоном фон Нейманом оказали большое влияние на многие последующие разработки, концептуализация искусственного интеллекта в основном принадлежит Джону Маккарти, который определяет его как "создание компьютерных программ, предназначенных для задач, которые в настоящее время выполняются более удовлетворительным образом человеческими существами, поскольку они требуют высокоуровневых психических процессов, таких как: перцептивное обучение, организация памяти и критическое рассуждение".

История ИИ в 80-е годы

Еще одно ключевое событие в истории искусственного интеллекта произошло в 70-е годы с появлением первых микропроцессоров. Впервые эта дверь была открыта в 1965 году системой Dendral, а затем в 1972 году - системой MYCIN. В основе этих двух систем лежал механизм вывода, который был запрограммирован так, чтобы стать логическим зеркалом человеческих рассуждений. После ввода в него данных движок выдавал ответы, которые свидетельствовали о высоком уровне опыта.

Это послужило толчком к началу масштабного развития искусственного интеллекта, но только в конце 80-х годов произошел небольшой бум в программировании систем искусственного интеллекта. Однако поддержание и развитие было все еще слишком дорогостоящим с экономической точки зрения, а результаты не оправдывали ожиданий.

ChipTest, предшественник Deep Blue, был разработан в 1985 году в рамках проекта университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге (штат Пенсильвания). Вскоре, в 1989 году, он был преобразован в Deep Thought, более мощный и эффективный.

Конец 90-х годов: Deep Blue

В мае 1997 года система искусственного интеллекта Deep Blue, разработанная компанией IBM, выиграла шахматную партию у чемпиона Гарри Каспарова. В основе Deep Blue лежал системный алгоритм грубой силы, при котором все возможные ходы оценивались и обдумывались.

Первые партии между Каспаровым и Deep Blue были сыграны в 1996 году, в итоге победителем стал тот, кто выиграл больше всех из 6 партий. На этот раз победил человек. Через год, когда IBM усовершенствовала свою систему искусственного интеллекта, компьютер смог победить чемпиона по шахматам.

Поражение Каспарова - один из ключевых подвигов в истории искусственного интеллекта, его возможностей и последующего развития с первого десятилетия XXI века. Хотя на самом деле Deep Blue удалось уловить лишь очень специфические особенности (правила игры в шахматы), так что до моделирования сложности реального мира ей было очень далеко.

Большие данные: бум в истории ИИ

Два фактора объясняют новый бум, который переживает искусственный интеллект, в основном начиная с 2010 года:

• Доступ к большим объемам данных: раньше алгоритмы классификации изображений были способны, например, распознать кошку только при условии, что сначала проводились ручные пробы. Сегодня простой поиск в Google позволяет найти миллионы таких изображений.
• Высокая производительность процессоров графических карт. Это позволяет ускорить вычисления алгоритмов обучения. Задачи, на решение которых раньше уходили недели, благодаря вычислительным возможностям современных систем сократились до нескольких дней, часов или минут.

Как же возникли эти два чуда? Полная смена парадигмы систем. Подход стал индуктивным: теперь нужно не только кодировать правила, но и позволить машинам самостоятельно выявлять их путем корреляции и классификации на основе огромного количества данных: Big Data.

Неожиданно, практически в одночасье, большинство исследовательских групп прибегли к этой технологии, которая на сегодняшний день обладает огромным количеством преимуществ. Этот тип обучения также позволил значительно продвинуться в области распознавания текстов, хотя до создания систем, способных понимать тексты, еще далеко.