Как сократить расходы на сбор данных в Интернете на 54%
Типичный бюджет на сбор данных для большинства компаний
- 78% бюджета на сбор данных тратится на специалистов по работе с данными, которые проводят большую часть своего времени, занимаясь разблокировкой архитектуры целевых сайтов и очищая/форматируя наборы данных.
- Второй по величине расход (14%) - это "обслуживание серверов", которое включает в себя размещение серверов и работу систем охлаждения (так как они легко перегреваются).
- Расходы на кибербезопасность сети обычно составляют 5% и включают в себя установку межсетевых экранов и разделение внешних серверов от внутренних, на которых хранится конфиденциальная информация.
- Наименьшие расходы (3%) приходятся на "лицензионные платежи за программное обеспечение", включая плату за интеграцию программы сбора данных с оборудованием на объекте.
Какие расходы компании могут сократить из своего бюджета?
Передав эту услугу на аутсорсинг, компании могут сократить расходы на извлечение веб-данных до 54%. Приобретение готовых наборов данных позволит вашей компании избавиться от трех самых высоких расходов таких,как:
- Заработная плата специалистов по сбору данных
- Обслуживание серверов
- Кибербезопасность сети
Другие преимущества передачи сбора данных на аутсорсинг
- Соблюдение правовых норм
При сборе данных собственными силами компании должны соблюдать требования GDPR (General Data Protection Regulation) и CCPA (California Consumer Privacy Act). Это включает в себя запрет на сбор персональной информации (PII) и/или информации, защищенной паролем. В противном случае компании рискуют получить судебные иски, которые могут нанести серьезный ущерб их деловой репутации и финансам.
Итог: Аутсорсинг сбора веб-данных позволяет вашей компании переложить ответственность за соблюдение правовых норм на стороннего поставщика данных. Вы больше не несете ответственности за проблемы с конфиденциальностью, возникающие при сборе тех самых данных, на которые опирается ваш бизнес при принятии стратегических решений.
- Качество данных
Компании, осуществляющие сбор данных собственными силами, рискуют получить некачественные данные. Сети сбора данных в режиме реального времени выполняют проверку сценариев использования, комплексную проверку и предотвращение злоупотреблений на основе кода. Кроме того, они используют технологии машинного обучения (ML) для проверки качества целевых данных до их сбора.
Итог: При аутсорсинге компании могут быть уверены в том, что наборы данных прошли проверку качества (QA), что позволяет им сэкономить время и избежать других негативных последствий, возникающих при использовании некачественных данных.
- Сетевая безопасность
Внутренним компаниям приходится постоянно заботиться о безопасности сети. При передаче на аутсорсинг сторонней организации она просматривает журналы активности пользователей, обеспечивая немедленное пресечение любых незаконных/компрометирующих сеть действий.
Итог: Политики "мониторинга журналов" сетей передачи данных позволяют компаниям быть уверенными в безопасности сетей, по которым они направляют свой трафик.
- Эффективность
Когда организация передает сбор данных другой компании, это позволяет ей сосредоточиться на своей основной деятельности, что, в конечном счете, повышает эффективность работы. Следует также отметить, что компании/услуги, специализирующиеся на сборе данных, выполняют эту работу более эффективно, чем обычная компания, которая пытается собрать данные самостоятельно.
Итог: Аутсорсинг сбора данных позволяет организациям сосредоточиться на том, что они умеют делать лучше всего, а поставщикам услуг по сбору данных - предоставлять все необходимые данные для принятия важных бизнес-решений.
Что ожидать при работе со службой сбора данных
Это типичный рабочий процесс для предприятий, работающих со сторонним разработчиком программного обеспечения:
Шаг 1: Определите целевой веб-сайт и набор данных, например, Amazon, самые продаваемые товары.
Шаг 2. Решите, в каком формате (например, JSON, CSV) и как часто (ежедневно, еженедельно) необходимо обновлять набор данных.
Шаг 3: Получите готовый к использованию набор данных непосредственно на почтовый ящик вашей команды или в выбранное вами хранилище данных (Amazon S3-AWS, Azure).