Сбор данных без сложностей

Что такое набор данных? <\/h2>

Наборы данных - это, по сути, файлы, содержащие собранные записи информации (поля данных), которые охватывают определенные темы и предназначены для ответа на соответствующие бизнес-вопросы или сценарии использования. Эти файлы могут анализироваться непосредственно или служить в качестве входных данных для программ или алгоритмов, позволяющих получить специализированный результат или анализ. <\/p>

Например, онлайновый рынок модной одежды может захотеть оптимизировать свое предложение товаров в соответствии с отраслевыми тенденциями и предпочтениями покупателей, и в связи с этим ему необходимо собрать следующую информацию:<\/p>

• Наиболее продаваемые товары ведущих интернет-магазинов в каждой из соответствующих товарных категорий<\/li>
• Объем продаж или уровень запасов для ключевых конкурирующих товаров<\/li>
• Выявление успешных продавцов и магазинов на ведущих торговых площадках с целью их последующего привлечения к сотрудничеству.<\/li>
• Анализ отзывов для отслеживания изменения предпочтений.<\/li> <\/ul>

  Наборы данных могут быть каталогизированы таким образом, чтобы их можно было найти и использовать без обязательного отображения сайта-источника. Каждый набор данных, как правило, состоит из миллионов многочисленных "записей данных", каждая из которых имеет свои собственные поля данных, относящиеся к одному конкретному сегменту. Например, присутствие ключевых влиятельных лиц в социальных сетях на различных платформах. Под "полями данных" понимается определенная категория данных, содержащихся в той или иной записи, например, имя аккаунта, количество подписчиков или средний коэффициент вовлеченности для каждого поста. <\/p>

  Способы организации и доступа к этим наборам данных различны. Вот некоторые из наиболее распространенных методов:<\/p>

  • Полные наборы данных: <\/strong>Они охватывают целые домены и включают все записи данных, например, все компании в определенном отраслевом сегменте.<\/li>
  • Интеллектуальные подмножества: <\/strong>В этом случае к полным наборам данных применяются различные фильтры в попытке ответить на конкретный бизнес-вопрос. Например, венчурная компания может искать компании на ранней стадии развития, обращая внимание на людей, которые основали компании в течение последних 3 лет, имеют сильную технологическую базу, размер компании в диапазоне 5-25, которые еще не превысили 2 млн. долл. в различных раундах финансирования.<\/li>
  • Дифференциальные наборы данных:<\/strong> Это наборы данных, которые постоянно собираются и пересчитываются из источников данных с целью выявления изменений и концентрации усилий исключительно на "разнице", т.е. на параметрах, которые изменились с момента предыдущего просмотра. В качестве примера можно привести изменения в ценах, объявлениях о вакансиях или недавно добавленные новые записи.<\/li>
  • Слияние \/ обогащение данных: <\/strong>Это когда два или более источника данных объединяются в один набор данных, например, перекрестные ссылки на наборы данных из различных цифровых торговых площадок.<\/li> <\/ul>

    Вот три наиболее популярных набора данных <\/h2>

    Мы выделили три типа наборов данных, которые пользуются наибольшей популярностью, к ним относятся: <\/p>

    • Веб-сайты электронной коммерции:<\/strong> Компании, работающие в сфере цифровой розничной торговли, в настоящее время наиболее заинтересованы в приобретении полных наборов данных с популярных торговых площадок, которые помогают им составить карту всех конкурирующих товаров и продавцов в своей нише. Они также очень заинтересованы в предварительно собранных массивах данных, содержащих отзывы потребителей об этих товарах и продавцах. <\/li>
    • Сети социальных сетей: <\/strong> Компании все чаще стремятся получить доступ к отраслевым авторитетам и микроинфлюенсерам, а также к данным о вовлеченности (например, просмотрам, лайкам и долям конкретного контента). Следует помнить, что "умная фильтрация" влиятельных лиц может быть основана на их типе, местоположении, тематике, количестве последователей и других параметрах.<\/li>
    • Веб-сайты, посвященные бизнесу и людям: <\/strong>Компании, работающие в сфере финансов, инвестиций и управления персоналом, заинтересованы в получении обширной информации о компаниях из различных справочников и сайтов, а также данных о сотрудниках. Каждый тип компании может захотеть по-своему нарезать данные, чтобы получить индивидуальные выводы и ответы. <\/li> <\/ul>

      <\/p>

      Каковы преимущества предварительно собранных наборов данных?<\/h2>

      Давайте рассмотрим преимущества использования предварительно собранных наборов данных с точки зрения операционной и бюджетной эффективности:<\/p>

      • С точки зрения операционной деятельности <\/strong>отсутствует собственная инфраструктура, которую необходимо создавать или поддерживать. Не нужно также содержать технический персонал, занимающийся исключительно сбором и очисткой данных. Поиск и ввод новых данных может быть осуществлен чрезвычайно быстро (в течение нескольких минут). И самое главное - наборы данных уже структурированы и готовы к использованию в предпочтительном для вас способе хранения (парсинг <\/a>JSON, CSV или Excel).<\/li>
      • С точки зрения бюджета, <\/strong>поскольку наборы данных собираются заранее, они являются гораздо более экономичным вариантом, чем активный сбор данных или аутсорсинг. Кроме того, они обеспечивают высокий уровень бюджетного контроля и гибкости. Так, например, если у вас новый проект, клиент или идея, для которой ваша команда хочет подготовить предложение по доказательству концепции (Proof of Concept, PoC), ваши возможности по масштабированию (увеличению\/уменьшению) и диверсификации вводимых данных безграничны. <\/li>
      • С точки зрения данных, <\/strong>наборы данных обеспечивают большую ценность и больший объем данных, в том числе благодаря процессу проверки и обогащения данных. Это дополняется использованием "интеллектуальной фильтрации", позволяющей компаниям отвечать на конкретные запросы, которые все равно зависят от наличия полного домена данных в качестве исходного. Кроме того, наборы данных создаются на основе обширного "этапа обнаружения" всех релевантных страниц целевого домена, что во многих случаях является крайне важным. <\/li> <\/ul>

        Выбор варианта, отвечающего вашим потребностям <\/h2>

        Если вы решили, что использование набора данных подходит для вашей компании, вы можете выбрать один из трех вариантов:<\/p>

        Вариант первый: Получение обогащенного снимка всего веб-сайта<\/strong>
        \r\nВ этом случае вы можете сосредоточиться на конкретном сайте и получить доступ к миллионам страниц, которые можно ввести в свои системы. Поскольку снимок был создан в рамках полного процесса обнаружения, он будет включать все релевантные страницы. Например, если ваша компания стремится выявить успешных продавцов или магазины электронной коммерции, вы можете получить доступ к набору данных обо всех продавцах в разрезе каждой торговой площадки и ввести эту информацию в свои системы. Приятным моментом является возможность обновления наборов данных впоследствии, что позволяет поддерживать актуальность инструментов. <\/p>

        Вариант второй: Получение целевого подмножества данных <\/strong>
        \r\nЭтот вариант позволяет целенаправленно собирать данные, что может помочь сэкономить время и деньги, особенно если вы точно знаете, что вам нужно. Это можно сделать, определив наиболее подходящие для вас фильтры и параметры. Например, если вы являетесь хедж-фондом и ищете конкретный отраслевой сегмент, вам может понадобиться подмножество данных, относящееся к вакансиям, должностям, компаниям и людям. <\/p>

        Третий вариант: Получить полностью адаптированный набор данных <\/strong>
        \r\nЕсли у вас есть очень специфический набор данных или комбинация точек данных, к которым вы хотели бы получить доступ, а два предыдущих варианта не позволяют получить необходимую информацию, вы можете связаться с нами напрямую, и мы создадим набор данных, соответствующий вашим потребностям. Например, если вы хотите найти определенные типы врачей в Австралии, последние судебные решения в Техасе или все возможные конфигурации грузовых автомобилей, изготовленных по заказу, мы можем создать такой набор данных для вас. <\/p>

        Итог<\/h2>

        Какими бы ни были специфические потребности вашей компании в данных, получение доступа к массивам данных без необходимости их сбора имеет свои преимущества. Это и отказ от создания собственной инфраструктуры, и высвобождение технического персонала, и возможность сосредоточиться на разработке продуктов, и мгновенное предоставление новым клиентам индивидуальных решений. Наборы данных могут способствовать повышению операционной эффективности, обеспечивая конкурентное преимущество в своей отрасли.  <\/p>