Как оценить услуги парсинга

Всемирная паутина - там весь мир и его многочисленные чудеса собраны на кончике вашего пальца. Но как получить доступ ко всем необходимым данным, чтобы принять взвешенное решение? Кто сделает это за вас? Поставщики услуг парсинга данных. Если вы сделаете быстрый и простой поиск в Google: поставщики услуг парсинга данных - он выдаст более 3,79,00,000 результатов, связанных с этим.

В то время как существует сильная волна аутсорсинга проектов по парсингу данных, более сложная задача - знать, как оценить эту гору услуг парсинга. Что делает одну из компаний лучше другой? Как одна из них будет соответствовать вашим требованиям? Следовательно, становится очень важным проанализировать особенности, которые действуют как дифференциаторы между двумя различными поставщиками веб-услуг.

Оцените услуги парсинга данных

Почти нет данных о том, как подбирать услуги парсинга. Давайте разгадаем этот "код", чтобы понять, какие вопросы задавать и на что обращать внимание, когда вы привлекаете услуги парсинга данных с сайтов. Это будет служить ориентиром для каждого проекта, в котором вы принимаете участие.

A). Частота сбора: Извлечение и время получения данных

В то время как скрипты просматривают веб-сайты для извлечения данных на определенную дату или за определенный период времени, по мере продвижения во времени эти данные устаревают.

Их необходимо поддерживать и пополнять новым и свежим списком данных. Правильный поставщик услуг парсинга и решает, соотвествуют ли новые данные старым или противоречат им. Затем он делает соответствующие оценки.

B). Техническая экспертиза

Основная причина, по которой услуги парсинга обычно передаются на аутсорсинг, заключается в требуемом уровне технической экспертизы. Таким образом, очевидно, что одной из наиболее определяющих характеристик поставщика услуг парсинга является уровень технической экспертизы, которой он обладает, и ценность, которую он может привнести в извлеченные данные.

Способность преобразовывать неструктурированные данные в структурированный формат, готовый к использованию, за короткое время, делает парсинг данных с веб-сайтов превосходным решением.

При поиске поставщика услуг поинтересуйтесь надежностью команды. Проверьте, есть ли у них опыт разработки SQL или других баз, создания и администрирования баз данных, интеграции нескольких источников данных и выполнения процессов ETL в различных инструментах.

C). Образец пользовательских данных

Исходя из вышесказанного, некоторые премиальные службы парсинга предлагают вам индивидуальные данные. Они берутся из новых данных (и прошлых, которые актуальны; обычно это объединение двух) и могут оказаться одной из самых надежных консолидаций данных.

Эти услуги не только основаны на программном обеспечении. Обычно они предлагают эксклюзивные отчеты о рынке до того, как данные будут собраны для вашего проекта. Фактически, вы можете подробно изложить свои индивидуальные требования, и предварительное исследование происходит на основе его.

D). Уровень персонализации и масштаб

Вы всегда можете получить единую оптимизированную услугу по мере необходимости. В этом случае вам необходимо подготовить план проекта, в котором вы должны описать все ваши требования к данным, критерии фильтрации, шаблоны шорт-листинга, предпочтительный формат и т. д. В зависимости от этого будет начата работа по поиску данных.

Определите свои требования - нужны ли вам услуги на экспериментальной основе или вы ищете долгосрочное сотрудничество. Большинство готовых инструментов парсинга могут удовлетворить ваши требования в краткосрочной перспективе, но если вы ищете корпоративное решение, то вам стоит обратиться к поставщикам услуг. Уровень настройки и сложности, который требуется для зрелой организации, едва ли может быть удовлетворен инструментом парсинга.

E). Парсинг в реальном времени

Мир, в котором мы живем, и темпы его развития таковы, что данные, полученные вчера, уже сегодня могут считаться "старыми". Срок их действия истекает в мгновение ока. Если данные, которые вы ищете, очень эластичны ко времени, вы можете воспользоваться услугами по периодическому парсингу веб-данных. Обычно это контрактный пакет услуг для регулярного получения услуги: еженедельно, ежемесячно или даже ежедневно. После каждого сеанса сканирования вам будут предоставлены данные в нужном вам формате - csv/xls/json или API.

F). Cлужба поддержки клиентов

Что отличает любой хороший сервис от отличного - это его служба поддержки. Постоянная поддержка является чрезвычайно сильным, но часто игнорируемым фактором. Предоставление сверх обещанного, оперативные ответы, быстрые решения проблем: эти мелочи могут сыграть такую большую роль и стать огромным отличительным фактором. Компании не против заплатить немного больше за отличную поддержку клиентов. Вы должны чувствовать, что вас не обманывают. Большинство служб парсинга сайтов поняли это и повысили свою цену, конечно же, по причинам, подкрепленным данными.

Контрольный список для оценки службы парсинга

Помимо вышеперечисленного, есть еще целый ряд вопросов, которые вы должны задать, прежде чем остановиться на поставщике услуг парсинга данных. Вот некоторые из них:

• Масштабируема ли их инфраструктура парсинга? Может ли она соответствовать вашим требованиям в диапазоне от десяти сайтов в день до миллиона сайтов?
• С какой скоростью их программное обеспечение может выполнять поиск? Это может быть от одной страницы в секунду до 5000 страниц в секунду?
• Какова гибкость в ценообразовании? Дешевле ли стоимость за страницу, когда нужно собрать тысячи страниц? Или она не уменьшается пропорционально?
• Может ли их технология парсинга справиться с такими препятствиями, как капча?
• Может ли их технологияпарсинга данных обрабатывать сложные сайты с AJAX и JavaScript?
• Используют ли они публичное/гибридное или частное облако? Используют ли они вообще облачные вычисления?
• Есть ли у них автоматизированные проверки качества данных?
• Как часто проходят проверки?
• Как часто они пересматривают и соответствующим образом обновляют эти тесты, чтобы убедиться, что они соответствуют изменениям и хорошо адаптируются?
• Какие технологии, методы и алгоритмы используются в процессе оценки качества данных?
• Насколько хорошо и быстро они реагируют на ваши запросы и изменения в требованиях?
• Есть ли у них эксперты в вашей отрасли или рабочие знания контекста, в котором собираются данные?
• И самое главное, как они соотносятся по цене со своими ближайшими конкурентами? Какова ценность данных, которые можно получить от них?

Хотя все сказанное нами ни в коем случае не является исчерпывающим, это очень надежная отправная точка, когда вы избалованы выбором. Кроме того, задавая соответствующие вопросы, вы сможете удержать поставщиков услуг веб-парсинга (как и в целом поставщиков услуг веб-разработки)  и не позволить им взять вас в оборот.

Мы уверены, что вам понравится читать о том, что такое парсинг и зачем он нужен бизнесу.