Могут ли самодельные инструменты парсинга эффективно служить предприятиям?

Когда дело доходит до парсинга данных из Интернета, различные инструменты для сбора используют разные подходы. Автоматизированный парсинг сайтов часто использует ботов для извлечения данных с нескольких веб-страниц сайта. Захват экрана - это еще одна техника, где целью является захват определенных пикселей, выбранных пользователем, вместо того, чтобы углубляться в основной HTML-контент. Сложные механизмы парсинга используются для постоянного мониторинга сайтов конкурентов, чтобы отслеживать цены на продукцию или другую часто обновляемую информацию. Как ученые, так и компании используют эти системы, чтобы получить наилучший источник данных для своих оценок.

Если вы хотите извлечь несколько веб-страниц, процесс довольно прост. Вы пишете код и выполняете его. Вам нужно ввести один URL-адрес или список URL-адресов, после чего начнется процесс парсинга. Затем скрипт перебирает все URL и получает полное HTML-содержимое каждой страницы. Основываясь на конфигурации вашего кода, парсер будет извлекать определенные точки данных, заботиться об определенных корректировках данных и генерировать результаты для вас.

Хотя все парсеры выполняют одни и те же задачи, их можно разделить на несколько нечетко определенных категорий:

a). Самостоятельно созданные или DIY инструменты: В то время как самодельные инструменты предполагают написание кода, DIY инструмент для парсинга поставляется с графическим пользовательским интерфейсом и позволяет натроить движок для парсинга в несколько кликов. В то время как первый инструмент может быть трудно создать без разработчиков программного обеспечения, имеющих опыт в парсинге сайтов, второй обычно поставляется с определенными ограничениями.

b). Платное программное обеспечение: Большинство DIY инструментов для парсинга сайтов также поставляются с платной версией, в которой доступны некоторые дополнительные функции, а также поддержка.

c). Расширения для браузеров: Расширения для браузеров чаще всего используются теми, кто хочет извлекать данные с веб-страниц во время ручного просмотра веб-страниц. В этом случае вам нужно выбрать часть веб-страницы, которую необходимо извлечь, и расширение должно быть способно предоставить ее вам в определенном формате.

d). Облачные провайдеры DaaS: Облачные поставщики DaaS (Data as a Service) приходят на помощь предприятиям, которым необходимо комплексное решение. Обычно плата взимается только за объем данных, которые необходимо собрать, или за количество веб-страниц, которые необходимо разобрать. Вам нужно будет предоставить свои требования к данным и веб-сайты, с которых вам нужны данные. На основе этих параметров данные будут собраны и очищены. Они также будут предоставлены вам в формате (CSV, JSON, XML и т.д.) и средствами (S3, Dropbox, REST API и т.д.) по вашему выбору.

Если оставить в стороне небольшую нишевую группу, которая пишет свой код для парсинга, люди в основном полагаются на два метода получения данных: DIY инструмент для парсинга сайтов и DaaS или Data as a Service. Первый позволяет людям с небольшими знаниями в области кодирования спарсить веб-сайт. DaaS, с другой стороны, функционирует по модели подписки, как любой другой облачный сервис.

Инструменты для самостоятельного парсинга

Этот инструмент позволяет парсить веб-сайты без необходимости написания кода. Однако вам придется установить определенные настройки для каждого сайта, с которого вы хотите получить данные. В случае изменения пользовательского интерфейса любого из этих сайтов, вам нужно будет внести необходимые изменения в конфигурацию вашего инструмента.

Существуют различные коммерческие инструменты, которые вы можете приобрести и использовать. Такие платформы, как extract.io, Mozenda, являются примерами таких инструментов для парсинга сайтов. Вы можете использовать эти варианты, если данные, которые вы хотите собрать, просты и невелики по размеру. Такие инструменты лучше подходят для разовых работ. Если у вас есть сайт или группа сайтов, на которых необходимо собрать данные, то DIY парсер выполнит эту работу за несколько часов. Однако сложные функции, такие как сбор данных из открытого Интернета и их очистка или нормализация на основе определенных параметров, не могут быть выполнены одновременно.

Хотя у этих инструментов есть свои плюсы, минусы перевешивают их. Вам следует обратить внимание на парсеры сайтов DIY, если:

• Сайт трудно спарсить - он может находиться за капчей или страницей входа, или иметь сложный код Javascript, работающий в фоновом режиме.
• У вас нет бизнес-команды с дополнительным временем, которое можно посвятить новому инструменту, требующему регулярных настроек и исправлений.
• Вам требуется нечто большее, чем просто сбор необработанных данных - вам необходимо приложить некоторые усилия по обработке данных, прежде чем они попадут в ваш рабочий процесс.

DaaS или Данные Как Сервис

В рамках этой модели подписки поставщик облачных услуг будет предоставлять вам данные таким образом, чтобы вы могли использовать их в формате plug-and-play. Это обеспечит минимальные перебои в работе вашей основной бизнес-системы из-за потока данных. Поставщик услуг будет отвечать за обслуживание скриптов парсера, чтобы обрабатывать изменения в веб-сайтах, которые необходимо просматривать, и отлаживать ошибочные страницы. Поставщик услуг также будет заниматься всей облачной инфраструктурой, необходимой для непрерывной работы такой системы. Для предприятий, работающих с большими объемами данных, решения DaaS снимают многие накладные расходы, тем самым помогая компаниям превратиться в бизнес, управляемый данными.

Преимущества DaaS перед инструментами DIY

1. Выгодно для кошелька

Самодельные парсеры сайтов нуждаются в команде для регулярного обслуживания и обновления. Также необходимо частое документирование для выявления ошибок, которые могут закрасться на ранних стадиях. Если ваша бизнес-команда будет тратить время и ресурсы на изучение и использование инструмента, это может отнять у них время на работу над основными функциями. Вам также может потребоваться собрать большую команду, что, в свою очередь, окажется дороже, чем использование услуги DaaS.

Поставщики услуг DaaS не требуют наличия штатной команды, а интеграция данных - это одноразовая установка, которую можно выполнить с относительной легкостью.

2. Гибкость

Предприятиям обычно требуются индивидуальные решения для парсинга. Самодельные парсеры не могут быть легко настроены, и в итоге вы можете использовать несколько инструментов в цепочке, чтобы выполнить свою работу. Это может повлиять на качество ваших данных. DaaS-решения корпоративного уровня могут учитывать любые пользовательские изменения для получения данных в определенном формате. Это может быть обновление данных, взятых с веб-сайта.

3. Точные результаты

Хотя DIY парсеры сайтов могут получить необходимые данные, в них могут быть неточности. Никогда не знаешь, на каком сайте ваш DIY парсер возьмет неправильные данные и выдаст неточные результаты. Некоторые веб-страницы также могут служить причиной того, что ваш DIY инструмент для парсинга будет выдавать ошибки, которые потом придется отлаживать вручную.

Эти ошибки могут изменить ваши представления об анализе данных и создать проблемы в принятии решений на основе данных. Однако профессиональные услуги по парсингу гарантируют, что вы получите точные наборы данных в готовом к употреблению виде.

4. Более быстрый парсинг

Большие задачи парсинга часто приводят к тому, что DIY-парсеры работают на более низких скоростях, чем это может потребоваться для непрерывной подачи данных. Провайдеры DaaS используют правильную инфраструктуру и ресурсы, что позволяет им извлекать данные быстрее и эффективнее. Обычно это включает в себя одновременное извлечение данных из нескольких источников.

5. Очистка данных

Парсеры сайтов обычно собирают данные в базу. Если вы используете инструмент для парсинга "сделай сам", вам придется очистить данные, чтобы привести их в пригодный для использования формат. Это означает, что вам потребуются дополнительные инструменты для очистки. Однако при использовании DaaS вам не придется беспокоиться об этом, так как вы получите данные в "готовом к использованию" виде.

6. Политики сайтов

Сайты, с которых вы, возможно, захотите извлечь данные, могут иметь политику, запрещающую сбор данных. Любой DaaS-провайдер будет извлекать данные, следуя правилам и политике, установленным на сайте. Это гарантирует, что вы не столкнетесь с юридическими проблемами при использовании данных, взятых из Интернета.

Что мы предлагаем в ESK Solutions?

Наша команда в ESK Solutions предлагает полностью управляемую услугу парсинга корпоративного уровня. Этот сквозной управляемый сервис по поиску данных поможет вам использовать данные с миллионов веб-страниц для развития вашего бизнеса. Вместо того, чтобы каждой компании вкладывать время и ресурсы в персонал, обучение, инструменты и инфраструктуру, такой сервис DaaS, как наш, позаботится обо всех потребностях предприятия в веб-парсинге.

Выполнив сотни проектов по парсингу для компаний по всей России, мы гордимся нашим полностью настраиваемым решением для парсинга данных, которое можно адаптировать в зависимости от поставленной задачи. Мы рассматриваем вопрос, на который вы пытаетесь ответить с помощью данных, проблему, которую эти данные должны решить, поэтому мы также можем предоставить вам некоторые "советы по данным".