Могут ли самодельные инструменты парсинга эффективно служить предприятиям?
Когда дело доходит до парсинга данных из Интернета, различные инструменты для сбора используют разные подходы. Автоматизированный парсинг сайтов часто использует ботов для извлечения данных с нескольких веб-страниц сайта. Захват экрана - это еще одна техника, где целью является захват определенных пикселей, выбранных пользователем, вместо того, чтобы углубляться в основной HTML-контент. Сложные механизмы парсинга используются для постоянного мониторинга сайтов конкурентов, чтобы отслеживать цены на продукцию или другую часто обновляемую информацию. Как ученые, так и компании используют эти системы, чтобы получить наилучший источник данных для своих оценок.
Если вы хотите извлечь несколько веб-страниц, процесс довольно прост. Вы пишете код и выполняете его. Вам нужно ввести один URL-адрес или список URL-адресов, после чего начнется процесс парсинга. Затем скрипт перебирает все URL и получает полное HTML-содержимое каждой страницы. Основываясь на конфигурации вашего кода, парсер будет извлекать определенные точки данных, заботиться об определенных корректировках данных и генерировать результаты для вас.
Хотя все парсеры выполняют одни и те же задачи, их можно разделить на несколько нечетко определенных категорий:
a). Самостоятельно созданные или DIY инструменты: В то время как самодельные инструменты предполагают написание кода, DIY инструмент для парсинга поставляется с графическим пользовательским интерфейсом и позволяет натроить движок для парсинга в несколько кликов. В то время как первый инструмент может быть трудно создать без разработчиков ПО, имеющих опыт в парсинге сайтов, второй обычно поставляется с определенными ограничениями.
b). Платное программное обеспечение: Большинство DIY инструментов для парсинга сайтов также поставляются с платной версией, в которой доступны некоторые дополнительные функции, а также поддержка.
c). Расширения для браузеров: Расширения для браузеров чаще всего используются теми, кто хочет извлекать данные с веб-страниц во время ручного просмотра веб-страниц. В этом случае вам нужно выбрать часть веб-страницы, которую необходимо извлечь, и расширение должно быть способно предоставить ее вам в определенном формате.
d). Облачные провайдеры DaaS: Облачные поставщики DaaS (Data as a Service) приходят на помощь предприятиям, которым необходимо комплексное решение. Обычно плата взимается только за объем данных, которые необходимо собрать, или за количество веб-страниц, которые необходимо разобрать. Вам нужно будет предоставить свои требования к данным и веб-сайты, с которых вам нужны данные. На основе этих параметров данные будут собраны и очищены. Они также будут предоставлены вам в формате (CSV, JSON, XML и т.д.) и средствами (S3, Dropbox, REST API и т.д.) по вашему выбору.
Если оставить в стороне небольшую нишевую группу, которая пишет свой код для парсинга, люди в основном полагаются на два метода получения данных: DIY инструмент для парсинга сайтов и DaaS или Data as a Service. Первый позволяет людям с небольшими знаниями в области кодирования спарсить веб-сайт. DaaS, с другой стороны, функционирует по модели подписки, как любой другой облачный сервис.
Инструменты для самостоятельного парсинга
Этот инструмент позволяет парсить веб-сайты без необходимости написания кода. Однако вам придется установить определенные настройки для каждого сайта, с которого вы хотите получить данные. В случае изменения пользовательского интерфейса любого из этих сайтов, вам нужно будет внести необходимые изменения в конфигурацию вашего инструмента.
Существуют различные коммерческие инструменты, которые вы можете приобрести и использовать. Такие платформы, как extract.io, Mozenda, являются примерами таких инструментов для парсинга сайтов. Вы можете использовать эти варианты, если данные, которые вы хотите собрать, просты и невелики по размеру. Такие инструменты лучше подходят для разовых работ. Если у вас есть сайт или группа сайтов, на которых необходимо собрать данные, то DIY парсер выполнит эту работу за несколько часов. Однако сложные функции, такие как сбор данных из открытого Интернета и их очистка или нормализация на основе определенных параметров, не могут быть выполнены одновременно.
Хотя у этих инструментов есть свои плюсы, минусы перевешивают их. Вам следует обратить внимание на парсеры сайтов DIY, если: