8 лучших тенденций автоматизации маркетинга в 2023 году

Покупательские привычки клиентов постоянно меняются под влиянием различных причин, таких как социальные тенденции, экономическая ситуация и личные факторы. Понимание персон покупателей и предоставление персонализированного контента, отвечающего их ожиданиям, очень важно для компаний, чтобы получить конкурентное преимущество. Однако построить персонализированную кампанию и реализовать ее по нескольким каналам проще, чем сделать. Именно здесь на помощь приходит автоматизация маркетинга.

В этой статье мы рассмотрим 8 основных тенденций автоматизации маркетинга, результаты и примеры из реальной жизни.

1. Всеканальное взаимодействие

После того как клиент начинает взаимодействовать с вашим брендом, существуют различные каналы для продолжения взаимодействия, такие как чат, электронная почта, телефонные звонки, социальные сети и т.д. Эти каналы ценны для компаний, позволяя продвигать свои продукты/услуги и обеспечивать поддержку клиентов на всех устройствах, каналах и платформах.

Омниканальный маркетинг помогает брендам ретаргетировать потенциальных клиентов по нескольким каналам и конвертировать их в потенциальных покупателей. Однако существуют некоторые проблемы, о которых следует знать маркетологам, когда речь идет об омниканальном маркетинге.

Точность данных о клиентах: Веб-сайты собирают открытые онлайн-данные своих посетителей различными способами, включая страницы входа/подписки, загрузки информационных бюллетеней, файлы cookie, методы "отпечатка пальца" браузера и т.д., чтобы обеспечить индивидуальный подход к клиентам. Однако со временем пользователи могут менять свои адреса электронной почты, номера телефонов и адреса. Для поддержания актуальности информации о клиентах компаниям необходимо регулярно проверять и выявлять устаревшие данные о пользователях в своих базах данных. Многие важные бизнес-данные доступны в Интернете, и B2B-компании могут использовать веб-решения для обновления своих данных.
Управление данными на различных платформах: Компании должны интегрировать данные из различных каналов и управлять ими, чтобы обеспечить беспрепятственное взаимодействие с клиентами на разных платформах. Однако маркетологи сталкиваются с трудностями в эффективном управлении данными о клиентах по различным каналам. Мониторинг пути клиента на каждом этапе имеет решающее значение для понимания эффективности омниканальной кампании и анализа всех цифровых взаимодействий между потенциальными клиентами и бизнесом. В противном случае, если просто анализировать и измерять эффективность всей кампании, не учитывая каждый этап в отдельности, будет сложно выявить места, где ваши клиенты теряются в омниканальном путешествии вашей компании.

Автоматизация маркетинга позволяет компаниям автоматически управлять контентом на всех платформах. Средства автоматизации маркетинга, такие как инструменты сбора данных и технологии отслеживания веб-сайтов, должны использоваться с самого начала пути клиента и до его завершения. Например, маркетологи могут тратить меньше времени на устранение технических проблем, а больше - на понимание потребностей клиентов и персонализацию их омниканального опыта.

2. Многоканальная оркестровка

Многоканальная оркестровка - это использование автоматизации для охвата и вовлечения клиентов через различные каналы, такие как веб-сайты, электронная почта, SMS и социальные сети. Компании используют различные каналы для возвращения клиентов и расширения их возможностей в процессе принятия решений с целью повышения вовлеченности между клиентами и брендами. Инструменты автоматизации позволяют брендам отправлять:

Персонализированные push-уведомления в режиме реального времени.
Гиперперперсонализированные электронные письма - добавление в письмо имен клиентов или информации о продукте.
Запланированные SMS-сообщения клиентам.

3. Автоматизация мобильного маркетинга

Автоматизация мобильного маркетинга позволяет предприятиям управлять и автоматизировать ручные процессы мобильного маркетинга. Она отслеживает действия клиентов и собирает данные о них, такие как местоположение, пол, возраст и характер покупок, чтобы предложить персонализированные акции и купоны через уведомления, рекламу в приложении и SMS.

Пример из реальной жизни: Компания Starbucks использует автоматизацию мобильного маркетинга, чтобы предлагать пользователям своих приложений специальные предложения. Компания позволяет клиентам расплачиваться с помощью приложения с QR-кодом и зарабатывать звезды за каждый заказ. Эти звезды накапливаются в Starbucks Rewards, которые затем можно обменять на бесплатные блюда и напитки.

4. Автоматизация маркетинговой воронки

Автоматизация маркетинговой воронки - это использование программного обеспечения для автоматизации ручных процессов маркетинговой воронки с целью преобразования потенциальных клиентов в покупателей.

Осведомленность: Средства автоматизации позволяют компаниям осуществлять мониторинг веб-сайтов и других платформ социальных сетей. С помощью автоматизированного сборщика данных компании могут извлекать данные о социальных сетях из различных веб-источников и отслеживать упоминания о брендах по определенным ключевым словам или соответствующим хэштегам.
Рассмотрение: Чат-боты предоставляют информацию о бренде и продукте для обучения и информирования клиентов.
Конверсия: Чат-боты собирают контактную информацию клиентов во время разговора, например адреса электронной почты, чтобы отправлять им персонализированные уведомления о скидках, распродажах и новых продуктах. Автоматизация на этапе конверсии направлена на то, чтобы охватить большее количество потенциальных клиентов и помочь им в процессе покупки.
Лояльность: Программное обеспечение для автоматизации электронной почты позволяет маркетинговым командам связываться с клиентами после покупки для сбора отзывов о продукте или услуге.

5. Автоматизация маркетинга в социальных сетях

Автоматизация социальных сетей - это процесс использования программного обеспечения для автоматизации и управления различными задачами и процессами маркетинга в социальных сетях. Маркетинговые команды могут использовать автоматизацию социальных сетей для предварительного планирования постов, анализа данных в социальных сетях в режиме реального времени и составления индивидуальных отчетов для клиентов. Маркетологи могут использовать средства автоматизации для отслеживания упоминаний бренда на различных платформах социальных сетей путем поиска по определенным хэштегам, ключевым словам и темам.

6. Искусственный интеллект и машинное обучение

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МОО) используются в маркетинге для различных целей, включая создание контента, персонализацию в реальном времени, анализ настроений клиентов и маркетинговую аналитику.

Генерация контента: Такие достижения в области ИИ, как обработка естественного языка (NLP) и генерация естественного языка (NLG), помогают компаниям автоматизировать ручные процессы создания контента, например описания товаров, объявлений о продаже недвижимости, электронных писем, целевых страниц и т.д. Например, компании электронной коммерции используют инструменты создания контента на основе ИИ для генерации уникальных описаний товаров для сотен различных продуктов.
Персонализация в реальном времени: Генераторы персонализированного контента на основе машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) позволяют компаниям предоставлять персонализированный контент посетителям сайта в режиме реального времени через различные маркетинговые каналы, такие как электронная почта, SMS и веб-сайт.
Анализ настроений клиентов: Технологии искусственного интеллекта и ML помогают службам поддержки клиентов и маркетинга извлекать отзывы и комментарии клиентов из различных платформ, таких как социальные сети, электронные письма и блоги.

Пример из реальной жизни: Исследовательская группа собрала 14 000 онлайн-отзывов с сайта Skytrax, посвященного обзору и рейтингу аэропортов. Чтобы лучше понять мысли и ожидания клиентов, к собранным данным был применен анализ настроений. Среди негативных ключевых слов, часто упоминаемых в отзывах, были "задержка", "опоздание" и "возврат". В результате выяснилось, что основной проблемой азиатских авиакомпаний являются задержки и сроки.

7. RPA для автоматизации маркетинга

Существуют различные области, в которых компании могут внедрить RPA в свои маркетинговые процессы. Ниже перечислены основные маркетинговые процессы, которые могут быть автоматизированы с помощью RPA:

Автоматизация сбора данных с помощью RPA
Маркетологи могут использовать инструменты RPA для сбора публичных данных о клиентах с платформ социальных сетей и веб-источников. Веб-парсеры в сочетании с RPA позволяют автоматически собирать контактные данные клиентов и обновлять их базу данных в CRM-системе.

Конкурентный анализ
Ценообразование имеет решающее значение для бизнеса; например, если вы установите слишком высокую цену на свой товар/услугу по сравнению с текущей рыночной ценой, то, скорее всего, не сможете увеличить продажи, если только ваш товар не обладает уникальными свойствами.

С другой стороны, если установить слишком низкие цены, то это приведет к потере доходов. RPA помогает компаниям определить оптимальную стратегию ценообразования на свои продукты и услуги, анализируя текущие рыночные и экономические условия. Например, компании могут использовать веб-парсеры для просмотра и просмотра сайтов конкурентов с целью сбора данных о ценах на сайтах электронной и розничной торговли, таких как eBay, Walmart и др.

Автоматическая корректировка ставок
Корректировка ставок позволяет маркетологам и рекламодателям понять, как работают их объявления на различных платформах и устройствах. Маркетологи могут определять, как часто должны появляться их объявления на том или ином устройстве, в том или ином месте и в то или иное время. Например, если ваши объявления получают подавляющее большинство кликов с определенного устройства, например с настольного компьютера, в определенное время, вы можете скорректировать ставки соответствующим образом и снизить ставку кампании для пользователей планшетов или мобильных устройств.

Вместо того чтобы вручную анализировать и корректировать ставки, рекламодатели и маркетологи могут использовать RPA для автоматической настройки ставок в зависимости от поведения целевой аудитории и рекламных целей. Предположим, вы проводите кампанию цифрового маркетинга, ориентированную на определенную страну и возрастную группу, и ваша целевая аудитория наиболее активно пользуется рекламой в выходные дни с 13 до 16 часов. Чтобы максимизировать количество показов и конверсий, инструменты RPA автоматически настраивают ставки и показывают рекламу вашей целевой аудитории в запланированное время.

Вовлечение клиентов: RPA-боты собирают информацию о потребителе, чтобы понять его конкретные потребности и помочь представителям службы поддержки быстро и эффективно решать проблемы. RPA-бот, работающий на базе OCR и NLP, способен читать жалобы клиентов и извлекать эти данные из различных платформ. Затем извлеченные данные о потребителях систематизируются и преобразуются в электронные таблицы для создания отчета о потребительских данных.
- Реальный пример: Центр продаж Cobmax подписал новый контракт с одной из крупнейших телекоммуникационных компаний Бразилии. Однако компания Cobmax столкнулась с проблемой обработки большого количества звонков с помощью своих устаревших и ручных административных систем. Компания использовала решение IBM RPA для автоматизации трудоемких ручных задач и устранения ошибок ручного ввода. С помощью RPA компания сократила объем операций бэк-офиса на 50%.

8. Разговорный маркетинг

Команды по обслуживанию клиентов и маркетингу могут использовать чат-боты и другие технологии разговорного ИИ для:

Предоставлять быстрые ответы на запросы нескольких клиентов одновременно. Чат-боты могут быть обучены отвечать на общие вопросы и решать простые проблемы с помощью FAQ.
Начать общение с посетителями сайта на уровне, близком к человеческому.
Предоставлять индивидуальные рекомендации по продуктам на основе взаимодействия с посетителями.

Пример из реальной жизни: Eureka Forbes, индийская транснациональная компания по производству потребительских товаров, столкнулась с проблемой удовлетворения возросшего спроса на продукцию со стороны клиентов с помощью существующей службы поддержки. Компании требовалось более быстрое и современное решение для обслуживания клиентов, чтобы успевать за ростом их запросов. Компания Eureka Forbes совместно с компанией Haptik разработала чат-бот на базе искусственного интеллекта. Благодаря использованию решения WhatsApp Chatbot в процессах обслуживания клиентов компания получила возможность:

Предоставлять быстрые ответы на запросы клиентов и более персонализированные продукты.
Привлечь более 1 млн пользователей через WhatsApp.
Обработка более 1,5 млн обращений клиентов.
Сэкономить более 200 тыс. часов работы сотрудников call-центра.

См. также: Разработка ПО, Разработка веб-приложений: Ресурсы, лучшие практики и как это сделать.