Как принимать точные решения на основе данных в Интернете

Получив необходимые данные, можно использовать инструменты аналитики для выявления закономерностей, связей и тенденций. Например, если вы поймете, что определенные ключевые слова являются трендовыми для вашей целевой аудитории, вы сможете добавить их в соответствующий веб-контент.<\/p>\r\n\r\n

Полученные результаты помогут вам составить план действий, основанный на точных и актуальных данных.<\/p>\r\n\r\n

Четвёртый: Мониторинг, измерение, повторение<\/h2>\r\n\r\n

После того как вы пришли к выводу, решите, какие действия вы хотите предпринять на основе полученных данных (например, может быть, лучше всего продаются товары с бесплатной доставкой, и вы хотите предложить ее для определенных продуктов и посмотреть, как это повлияет на продажи). Но это, конечно, не конец пути. Этот процесс должен идти по кругу, позволяя вам постоянно совершенствовать свои бизнес-процессы. Проведите мониторинг улучшенных стратегий и повторите измерения, чтобы подтвердить успех или провал стратегии. Затем повторите этот процесс со всеми остальными бизнес-подразделениями.<\/p>\r\n\r\n

Это лучший способ постепенного построения компании, управляемой данными.<\/p>\r\n\r\n

<\/p>\r\n\r\n

3 момента, которые необходимо учитывать для принятия решений на основе данных<\/h2>\r\n\r\n

При работе с данными легко перегрузиться или действовать на основе заранее определенных предубеждений. Проблема в том, что подобные ошибки приводят к получению неточных данных и в конечном итоге негативно сказываются на результатах вашей стратегии. Вот три момента, которые следует учитывать при работе с данными в компании:<\/p>\r\n\r\n

Остерегайтесь предвзятости<\/h2>\r\n\r\n

Иногда мы видим то, что хотим видеть. В этом заключается одна из главных трудностей анализа данных. Внедрение культуры управления данными означает, что данные доступны нужным людям, что позволяет им принимать более обоснованные решения. Устранить предвзятость можно путем перекрестного сопоставления данных из разных источников или сбора данных с помощью различных аналогов и устройств, а также из разных ГЕО, если это не противоречит вашим целям.<\/p>\r\n\r\n

Собирайте данные с самого начала<\/h2>\r\n\r\n

Большинство компаний, прежде чем приступить к сбору данных, ждут, пока не будет разработана идеальная стратегия развития бизнеса\/продукта\/маркетинга. Как правило, это относится к крупным компаниям, но малые предприятия и стартапы, как правило, более гибкие. Вы должны использовать эту гибкость, чтобы воспользоваться преимуществами сбора данных с самого начала. Например, стартап, который начинает стратегию вывода продукта на рынок с использованием данных, сможет найти подходящий продукт, предварительно проведя точные маркетинговые исследования с использованием данных (каков интерес аудитории? Что предлагают конкуренты? и т.д.).<\/p>\r\n\r\n

Ставьте измеримые и достижимые цели<\/h2>\r\n\r\n

Многие компании могут быть очень воодушевлены возможностью собирать большие объемы данных, которые могут привести их к стратегическому пониманию и успеху в бизнесе. Однако многие компании были разрушены слишком амбициозными проектами, например, по сбору всех профилей целевой аудитории в социальных сетях. Я рекомендую определиться с целями, которые вы хотите достичь, и разделить их на более мелкие части. Например, какие посты о женской обуви имеют наибольшую вовлеченность (лайки\/комментарии) в Париже. Так будет легче понять, где именно в данном ГЕО проявляется текущий интерес, и вы сможете сразу же предпринять конкретные действия (например, запустить рекламную кампанию, ориентированную на вашу новую целевую аудиторию).<\/p>\r\n\r\n

Подводя итог<\/h2>\r\n\r\n

Создание культуры компании, ориентированной на данные, имеет свои сложности. Они могут проявляться как в виде сопротивления со стороны коллег, так и в виде трудностей, связанных с поиском, анализом и обслуживанием управляемой данными бизнес-машины. Но, несмотря на эти трудности, создание компании, процветающей на основе данных, является неотъемлемой частью знания своей аудитории, конкурентов и ландшафта, в котором вы работаете. Если в наступающем году сбор высококачественных данных станет обязательным условием ведения бизнеса, это даст вам долгожданное преимущество на рынке.<\/p>\r\n