Как стартапы и компании на ранних стадиях развития могут использовать сбор данных о социальных сетях, чтобы получить преимущество

Какой компонент маркетинговых исследований упускают большинство стартапов

Многие стартапы тратят много времени и ресурсов на проведение маркетинговых исследований, и все же 42% стартапов и компаний ранних стадий терпят неудачу по причине "отсутствия потребности рынка".

По сути, это означает, что сектор, в котором они пытаются занять свою долю рынка, либо:

• насыщен аналогичными решениями.
• либо целевой рынок/потребитель недостаточно "заинтересован" в их решении.

Основной способ, с помощью которого стартапы могут избежать этой неприятной ситуации, - это изучение своей аудитории и конкурентной среды на основе данных маркетинговых исследований.

Социальные сети, в частности, могут стать богатым пространством для получения качественной и количественной общедоступной информации, касающейся:

• Болевых точек потребителей
• Насколько "особенным" является ваше уникальное торговое предложение (УТП) по сравнению с конкурентами (т.е. подтверждение идей)
• Тенденции рынка/потребителей в реальном времени.

Более того, по данным Statista, доля мировых корпораций, прибегающих к сбору данных через социальные сети, постоянно растет.

Вот как один из маркетологических стартапов использует сбор данных из социальных сетей для поддержки своих технологий

Хорошим примером стартапа, использующего общедоступные данные из социальных сетей в качестве части своего уникального торгового предложения (УТП), является компания, занимающаяся маркетинговыми технологиями и предоставляющая программное обеспечение для повышения эффективности:

• Гостевой постинг
• Создание профиля обратных ссылок
• Определение трендового контента, релевантного целевой аудитории компании
• Поиск влиятельных лиц в социальных сетях для конкретного сотрудничества.

Самой большой проблемой в данном контексте при сборе данных о социальных сетях является необходимость индивидуального подключения к API каждой платформы. Использование сети сбора данных, автоматизирующей весь процесс, позволяет легко устранить подобные проблемы. Компании, основанные на моделях социальных данных, могут работать более эффективно:

• Осуществлять поиск в Интернете доменов с высоким рейтингом (как правило, Domain Authority выше 30)
• Мониторинг социальных сетей на предмет релевантных и вовлекающих влиятельных лиц, а также проверка реальности профилей влиятельных лиц
• Сканировать результаты поисковых систем, а также размещать посты в социальных сетях в поисках трендового, высокорейтингового и высокововлекающего контента.

Глубокое погружение в компании, которые используют альтернативные социальные данные для достижения своих целей

Давайте рассмотрим подробнее, как компании используют социальные сети для получения ответов на ключевые вопросы о целевой аудитории, продуктах и конкурентах.

Анализ социальных настроений

Социальные настроения - очень важный вопрос, особенно при запуске, например, разрушительной технологии. Очень часто продукт или программное обеспечение работает безупречно, но в итоге терпит неудачу из-за низкого уровня внедрения. Как правило, это происходит в тех случаях, когда компания-учредитель не смогла в полной мере осознать всю сложность проблемы, включая моральные, этические и гендерные вопросы.

Например, компания, планирующая продавать услугу генетического отбора для родителей, желающих изменить физические и умственные характеристики своего ребенка, должна тщательно проанализировать социальные настроения, чтобы успешно предложить свою услугу с наименьшими трудностями.

В связи с этим газета The Guardian опубликовала статью под названием "Дизайнерские дети: этический ужас, который ждет своего часа?". Эта и другие статьи на эту тему стали предметом обсуждения, дискуссий и споров отдельных людей, политических деятелей на различных форумах и социальных платформах. Стартап, стремящийся "нормализовать" генную инженерию эмбрионов, мог бы использовать сбор данных в социальных сетях перед запуском продукта, чтобы:

• Во-первых, понять основные этические и религиозные проблемы, чтобы сформулировать успешный бренд-нарратив.
• И, во-вторых, для определения политической ситуации, чтобы успешно лоббировать законность своих продуктов и услуг, а также защищать и отстаивать свои патентные права.

Выявление органических возможностей

Очень часто форумы в социальных сетях служат площадкой для обсуждения болевых точек, разочарований, увлечений и общих интересов определенной группы людей. Каким бы ни был общий знаменатель, вы можете отслеживать эти движения в социальных сетях и смотреть, как на этой основе можно улучшить ваши маркетинговые кампании, сообщения и предложение продукции.

Хорошим примером может служить проект по сбору данных в социальных сетях и успешная кампания по исследованию рынка, проведенная компанией Aerie, принадлежащей American Eagle, производящей нижнее белье. Собирая данные в социальных сетях, они смогли обнаружить движение "позитивного отношения к телу" и грамотно включить его в свою продукцию:

Маркетинг: Кампания "Aerie Real" на TikTok и других социальных платформах стала прямым продуктом органичного дискурса "позитивности тела", что также является одной из причин ее большого успеха. Компания Aerie заявила о 38%-ном росте квартальных продаж как прямом результате "социального прослушивания и кампаний по вовлечению". Эта история демонстрирует силу выявления и последующего использования существующего, органичного социального тренда.

Производство: Компания Aerie также узнала больше о том, какую продукцию потребители хотят носить на самом деле, что привело ее к выпуску "более удобных линий", размеров plus size, а также к тому, что она одной из первых в отрасли представила и выпустила "бралетт" - бюстгальтер без подкладки, заботясь в первую очередь о том, как женщина себя чувствует, и лишь во вторую - о том, как она выглядит.

Итог

Стартапы, компании на ранних стадиях развития, а также развитые транснациональные корпорации могут извлечь пользу из социального прослушивания с открытым исходным кодом. Подход к работе с социальными сетями, основанный на данных, позволяет этим компаниям работать с учетом текущей общественной ситуации, подлинных потребностей потребителей и конкурентной борьбы, чего трудно достичь как с качественной, так и с количественной точки зрения, используя данные из любого другого источника.