Как работает веб-парсинг в Microsoft Excel - подробное руководство
Сбор "табличных данных" с помощью инструмента Web Query в Excel <\/h2>\r\n\r\n
Например, сбор данных с помощью Excel гораздо проще, чем сбор данных с помощью Python. Метод, на котором мы остановимся, идеально подходит для сбора данных из Интернета, организованных в виде строк и столбцов (т.е. в виде таблицы). <\/p>\r\n\r\n
Ниже приведено пошаговое руководство по веб-парсингу<\/a>, которое поможет вам собрать целевые веб-данные и импортировать их непосредственно в рабочую книгу Excel, чтобы вы могли приступить к сортировке, фильтрации и анализу:<\/p>\r\n\r\n Точки данных должны быть импортированы в пустую рабочую область, поэтому либо откройте совершенно новый файл рабочей книги в Excel, либо добавьте новый "Рабочий лист" в нижней части существующего файла на вкладке "Листы".<\/p>\r\n\r\n Для запуска нового запроса можно перейти на вкладку "Данные" в верхней части рабочего листа Microsoft Excel, нажать кнопку "Получить данные" слева, затем перейти к пункту "Из других источников" и, наконец, нажать кнопку "Из Интернета":<\/p>\r\n\r\n Откроется диалоговое окно нового веб-запроса. Теперь вставьте целевой URL-адрес, содержащий целевые данные в таблице, которую вы хотите собрать. Теперь нажмите кнопку 'Импорт'. Теперь Excel отобразит следующее по порядку диалоговое окно, известное как "Диалоговое окно Импорт данных". Теперь либо выберите только что открытый и сохраненный рабочий лист в опции "Существующий рабочий лист", либо откройте полностью "Новый рабочий лист", после чего нажмите кнопку "ОК"<\/p>\r\n\r\n В зависимости от целевого сайта и количества точек данных, которые необходимо собрать и импортировать, этот процесс может занять от нескольких секунд до нескольких минут..<\/p>\r\n\r\n Теперь можно приступать к работе с данными, чтобы извлечь из них полезные сведения. Например, можно проанализировать целевые данные с помощью присущих Excel моделей 'Pivot' и 'Regression'. Хотя анонимные прокси-серверы и IP-адреса прокси-серверов, разбросанные по всему миру, могут быть полезны при сборе данных, существуют значительные преимущества полной автоматизации операций по парсингу сайтов и маркетплейсов<\/a> в вашем бизнесе. <\/p>\r\n\r\n Например, Web Scraper IDE является ведущим отраслевым инструментом для автоматизации сбора данных. Он позволяет специалистам, которым необходим доступ к информации, просто выбрать целевой сайт (независимо от того, как организована информация) и получить данные в выбранном формате, включая:<\/p>\r\n\r\n <\/strong>Для тех, кто хочет использовать мощные средства анализа данных Excel, о которых говорилось выше, очень удобно, что данные можно выводить одним нажатием кнопки прямо в таблицу Excel. Web Scraper IDE может быть настроен как на 1 сайт, так и на 1000, масштабируя работу с помощью облачных разработок и интеграций<\/a> в зависимости от потребностей вашего бизнеса. Кроме того, программа может быть запрограммирована на сбор данных так часто или редко, как это необходимо (каждый час? день? неделю? месяц? год?).<\/p> Шаг 1: Откройте новую рабочую книгу <\/h2>\r\n\r\n
Шаг 2: Запуск запроса на веб-данные<\/h2>\r\n\r\n
Шаг 3: Добавьте целевой URL-адрес<\/h2>\r\n\r\n
\r\nВажно отметить: Excel автоматически определит все таблицы, содержащиеся в целевом URL. Он отобразит маленькую желтую стрелку рядом с различными таблицами на сайте \/ в диалоговом окне. Щелкните на стрелке рядом с таблицей, из которой нужно собрать данные, и она превратится в зеленую галочку. Только после того, как вы выполните эти действия для всех интересующих вас таблиц, нажмите кнопку "Импорт".<\/p>\r\n\r\nШаг 4: Определите, куда будут импортированы данные<\/h2>\r\n\r\n
Шаг 5: Подождите, пока Excel импортирует целевые данные.<\/h2>\r\n\r\n
![\"\"](\"\/upload\/editor\/Web\/534-web-razrabotka-parsing.jpg\")
<\/p>\r\n\r\nАнализ веб-данных в Excel <\/h2>\r\n\r\n
\r\nPivot позволяет выполнять анализ данных, создавать модели данных, а также перекрестные ссылки на наборы данных и извлекать полезные сведения из собранной информации. Кроме того, он позволяет отображать наборы данных и выводы в виде круговых и столбчатых диаграмм, что облегчает донесение информации о тенденциях развития данных до коллег.
\r\nРегрессионный анализ помогает понять взаимосвязь между различными входными и выходными данными. Например, корреляция между стоимостью товара и расходами на рекламу с коэффициентом конверсии. Это может помочь в принятии стратегических решений, например, о том, какие рекламные каналы являются наиболее прибыльными (т.е. на них стоит направить маркетинговые бюджеты).<\/p>\r\n\r\nСредства автоматизированного сбора данных с выводом данных в Excel <\/h2>\r\n\r\n
\r\n\t