Как спроектировать решение для веб-парсинга: Пошаговое руководство

Для многих людей, особенно тех, кто не владеет техникой, разработка архитектуры решения для веб-парсинга и оценка необходимых ресурсов может быть сложным процессом.

Часто это первый проект по веб-парсингу, поэтому у них мало опыта и справочных материалов, на которые можно опираться при изучении возможности проекта по сбору данных.

В этой обзорной статье мы предоставим вам общий обзор нашего процесса разработки архитектуры решения, чтобы вы могли использовать его и применить в своих проектах.

Шаг 1: Определение требований к данным

Цель этого этапа - минимизировать количество неизвестных переменных и по возможности уменьшить количество предположений, чтобы команда разработчиков могла разработать оптимальное решение для бизнес-задач.

Это также важно для тех, кто разрабатывает инфраструктуру веб-парсинга для своих проектов. Точное определение требований к проекту позволит вашей команде разработчиков убедиться в том, что ваш проект веб-парсинга точно соответствует вашим бизнес-целям.

Здесь нужно установить:

• Потребности пользователей - какую деловую или личную цель вы хотите достичь? Как веб-данные помогут вам достичь этой цели?
• Ваши требования к данным - какие именно данные вам нужны для достижения вашей деловой или личной цели? С каких сайтов и как часто? И т.д.

Важно, чтобы ваши требования к данным точно соответствовали вашим основным целям и потребностям. Качественные данные могут дать вашему бизнесу конкурентное преимущество на рынке, но важно иметь правильные данные.

Извлечение данных из Интернета довольно простая задача, однако извлечение нужных данных с необходимой частотой и качеством для бизнес-процессов - сложная задача.

Однако при изучении проекта веб-парсинга всегда необходимо определить:

• Какие данные нужны, т.е. какие именно данные вы хотите получить в процессе парсинга.
• С каких сайтов вы хотите получить эти данные?
• Как часто вы хотите получать эти данные? Ежедневно, еженедельно, ежемесячно, однократно и т.д.?
• Как вы собираетесь использовать эти данные?
• Как вы собираетесь проверять точность извлеченных данных, т.е. их точное соответствие данным на целевых сайтах?
• Как вы собираетесь взаимодействовать с решением, т.е. получать данные с заданной периодичностью или контролировать всю инфраструктуру веб-парсинга и соответствующий исходный код?

Шаг 2: Проведение юридической экспертизы

Второй этап - проверка наличия юридических препятствий для извлечения данных.

С учетом того, что уровень осведомленности об интернет-безопасности и конфиденциальности данных возрос в последние годы, соответствие проекта веб-парсинга требованиям закона является обязательным условием. В противном случае вы можете поставить себя или свою компанию в затруднительное положение.

В целом необходимо оценивать проект по следующим критериям:

1. Персональные данные - нужно ли извлекать персональные данные? Если да, то где проживают люди, данные которых будут извлечены? Соблюдать ли местные правила? К примеру, GDPR.
2. Данные, защищенные авторским правом - являются ли данные объектом авторского права? Если да, то существуют ли какие-либо исключения из авторского права, которыми вы можете воспользоваться?
3. Данные из баз данных - имеет ли сайт, с которого извлекаются данные, права на базу данных?
4. Данные за логином - нужно ли парсить за логином для извлечения данных? Что говорится в правилах и условиях сайта относительно веб-парсинга?

Шаг 3: Оценка технической возможности

Если проект успешно прошел юридическую экспертизу, следующим шагом является оценка технической возможности успешной реализации проекта.

Это очень важный шаг в нашем процессе разработки архитектуры решения, который, к сожалению, часто упускается многими независимыми разработчиками, работающими над своими проектами или проектами своих компаний.

Разработчики и управленцы компаний часто сразу приступают к работе над решением. Это может сработать для простых проектов, но в более сложных проектах может возникнуть проблема технических сложностей.

На этапе технического анализа наш архитектор решения изучит сайт и проведет ряд небольших тестов, чтобы оценить техническую возможность создания решения, отвечающего требованиям заказчика (скорость сканирования, охват и бюджетные требования).

Эти тесты предназначены, в первую очередь, для оценки сложности извлечения данных, наличия ограничений по скорости и частоте парсинга, легкости обнаружения данных, необходимости использования дополнительных технологий и т.д.

Наш архитектор решения получает информацию, необходимую для определения технической реализуемости проекта и последующей разработки оптимальной архитектуры решения.

Шаг 4: Архитектура решения и оценка ресурсов

Заключительным этапом в процессе создания архитектуры решения является разработка архитектуры и оценка технических и человеческих ресурсов, необходимых для реализации проекта.

В большинстве случаев к решению приходится подходить поэтапно, чтобы найти баланс между сроками, бюджетом и технической реализуемостью. Мы предлагаем оптимальный первый шаг для реализации вашего проекта, не забывая при этом о главной цели.

Инфраструктура веб-парсинга создается с использованием следующих строительных блоков:

• Архитектура Crawler - архитектура пауков для обнаружения и извлечения данных.
• Развертывание пауков
• Управление прокси-серверами
• Требования к безголовому браузеру
• Обеспечение качества данных
• Требования к обслуживанию
• Постобработка данных
• Любые нестандартные технологии, которые могут потребоваться.

После разработки архитектуры решения и оценки ресурсов мы предоставляем всю необходимую информацию заказчику и оцениваем стоимость проекта. Мы также создаем техническое задание, в котором отражены все требования и предлагаемое решение.

Если у вас есть потребность начать или расширить проект веб-парсинга, наши специалисты по парсингу готовы провести бесплатную консультацию, в ходе которой мы оценим и спроектируем решение по извлечению данных, соответствующее вашим требованиям к данным и нормативным требованиям.