Что такое мониторинг минимальных рекламируемых цен (MAP) и как его автоматизировать?

Определение: Минимальная рекламируемая цена (MAP)

MAP - это мониторинг цен в электронной коммерции в отношении сторонних поставщиков. Многие компании производят и продают свои фирменные товары в Интернете. Но чтобы расширить свою целевую аудиторию, они позволяют другим компаниям продавать свои товары в розницу. Это отличный способ увеличить продажи при минимальных усилиях, но при этом возникает множество проблем, требующих решения:

• Ценообразование: Из-за конкурентного давления у сторонних продавцов иногда возникает соблазн опустить цены ниже заранее оговоренного уровня, установленного в соглашениях с поставщиками данного бренда. Последняя называется минимальной рекламируемой ценой продукта (или "MAP"), т.е. минимальной ценой, по которой компания может продавать свои товары. Некоторые сторонние поставщики даже готовы пойти на убытки по некоторым товарам, чтобы привлечь клиентов и увеличить прибыль по другим товарам. Однако это наносит ущерб брендам, которые подвергаются "скидке".  
• Брендинг: Сегодня искушенные потребители не просто покупают товар, они сравнивают цены на различных сайтах и читают отзывы коллег. Когда сторонние продавцы снижают цены на продукцию оригинального бренда, это приводит к снижению ценности бренда. Конечно, стороннему поставщику это безразлично - он смог увеличить краткосрочную норму прибыли и сделать несколько быстрых и легких продаж. Но восприятие обесценившегося бренда страдает, что в долгосрочной перспективе может привести к тому, что потребители предпочтут конкурирующий бренд, который, как им кажется, имеет более прочный "ров".
• Подлинность: Конечно, существует проблема подделок. Многие продавцы выпускают "двойники" продукции, продавая их как настоящие. Это достигается за счет более низкой цены, так как в рекламу и создание бренда приходится вкладывать гораздо меньше средств. Потребители даже могут быть обмануты, решив, что эти товары - настоящие. 
• Обеспечение качества (QA): Это приводит нас к последнему пункту - контролю качества. Оно может осуществляться на уровне продукта. Например, даже доверчивый покупатель, купивший подделку, скорее всего, заметит, что качество заказанного им товара оставляет желать лучшего. Это может повлечь за собой целую цепочку событий, которые по ассоциации могут негативно повлиять на репутацию бренда и конверсию (например, нежелательные обсуждения в Reddit, которые отбивают охоту принимать положительные решения о покупке в будущем).

Но QA может быть и в виде проверки сообщений в рекламных кампаниях, а также в объявлениях о продаже товаров. Представьте, что сторонний поставщик добавляет некачественные изображения товара и пишет ложные атрибуты в листинге товара на рынке. Или, скажем, они запускают рекламную кампанию, в которой преувеличивают возможности продукта, фактически "перепродавая" его и подставляя потребителей под удар. 

Разработка ПО для сбора данных из открытых источников позволяет компаниям отслеживать деятельность сторонних поставщиков и следить за тем, чтобы все ценообразование, маркетинг и производство соответствовали корпоративным рекомендациям.

Примеры использования MAP и практическое применение в бизнесе 

Ниже приведены 4 способа, с помощью которых предприятия в настоящее время используют сбор и мониторинг веб-данных в контексте обеспечения MAP среди сторонних продавцов:

1.Проверка цен 

Прежде всего, бренды постоянно собирают оперативные данные о том, как поставщики устанавливают цены на свои товары. Эти данные поступают во внутренние системы и алгоритмы, которые предупреждают юридические службы о нарушении соглашений с поставщиками. Соответствующая команда связывается с ними и требует немедленно изменить цены, иначе будут приняты дальнейшие меры. Через определенный период времени (например, через неделю) компании проводят повторный сбор данных, чтобы убедиться, что поставщик выполнил требования. Они даже могут внести его в "черный список", в котором периодически будут выполняться задания по сбору данных, чтобы подтвердить соблюдение требований в течение длительного времени. В крайних случаях поставщикам, не выполняющим свои обязательства, может быть запрещено продавать продукцию бренда.

2.Реклама и маркетинг 

При использовании веб-данных в рекламных компаниях или в отделах маркетинга внутренних продуктов электронной коммерции для анализа сторонних кампаний мониторинг данных может быть очень полезным инструментом. Это может выражаться в различных формах, например, в проверке того, что:

• Ценообразование, опубликованное в рекламных объявлениях, соответствует рекомендациям MAP бренда
• Качество/разрешение визуальных изображений и их точное соответствие реальной версии продукта
• Рекламные сообщения соответствуют "брендбуку" компании и утвержденному "описанию бренда".

3.Обеспечение качества и предотвращение контрафакта 

Разработка веб-приложений для сбора данных из открытых источников с использованием ключевых слов описания товара, известных/одобренных SKU (Stock Keeping Units), информации о местонахождении товара и других "идентификаторов". Компании могут использовать перекрестные ссылки и соотносить список одобренных и неодобренных продавцов. Они также могут использовать специфические атрибуты продукции для легкого выявления подделок, например, размер или цвет товара. Иногда поддельщики предлагают товар фиолетового цвета, в то время как оригинальный бренд предлагает его только в зеленом, синем и сером цветах. Эти данные позволят забить тревогу по поводу мошеннических действий.

4.Защита бренда

Защита бренда - это общий термин, относящийся ко всему, что может нанести ущерб воспринимаемой ценности компании. Если подходить к этому вопросу с точки зрения мониторинга данных, то предприятиям необходимо:

• Сканировать поисковые системы на предмет упоминаний бренда/релевантных ключевых слов
• Собирать данные со страниц товаров/результатов поиска/категорий на рынке 
• Следить за отзывами покупателей, в которых упоминается компания/продукция, о которой идет речь.

Логика здесь проста. Киберпреступники, независимо от уровня их развития, должны соблюдать многие из тех же "правил" и играть в те же "игры", что и легальные компании. Это означает, что мошенники также должны оптимизировать свои объявления и магазины для SEO и что их магазины будут нести ответственность перед потребителями в виде публичных отзывов. Именно сбор таких пользовательских "отпечатков данных" позволит поймать и остановить этих деятелей.

Как можно автоматизировать мониторинг сбора данных?

Для компаний, которым требуется масштабный сбор данных в Интернете, автоматизированный инструмент сбора данных может стать оптимальным решением. 

Вот несколько простых шагов по использованию коллекторов, которые могут помочь компаниям защитить свои бренды и контролировать соблюдение ПДЧ в Интернете:

Шаг 1: Выберите целевой сайт и набор данных. 

Шаг 2: Нажмите кнопку "Создать коллектор" и выберите способ получения данных. Это включает в себя выбор:

• "вывод в реальном времени" или "завершение задания (пакетная обработка)". 
• Желаемый формат файла (JSON/NDJSON/CSV/XLSX).
• Метод доставки, т.е. Email/Webhook/AWS/ GCP/Azure/API Download SFTP/FTP.

Шаг 3: Запустите коллектор и получите мгновенные результаты. 

Шаг 4: При необходимости примите дальнейшие меры, например, обратитесь в юридический отдел к нарушителям.