Поддержка автопарков с помощью решений, основанных на искусственном интеллекте
С развитием технологий, в частности искусственного интеллекта (ИИ), появляется все больше новых решений, таких как интеллектуальная диспетчеризация, предиктивное обслуживание, оптимизация маршрутов и т.д. Эти решения помогают компаниям сократить расход топлива, повысить эффективность использования транспортных средств и минимизировать время простоя. При этом преимущества варьируются от оптимизации рабочего процесса и повышения удовлетворенности клиентов до повышения безопасности водителей и сокращения выбросов углекислого газа в атмосферу.
Повышение эффективности с помощью программного обеспечения для управления автопарком на основе искусственного интеллекта
Программное обеспечение для управления автопарком - это централизованная платформа, позволяющая в режиме реального времени получать данные о производительности, использовании транспортных средств и техническом обслуживании. Это программное решение призвано помочь предприятиям управлять парком транспортных средств, оборудования и активов. Оно часто используется для отслеживания местоположения и состояния транспортных средств, оптимизации маршрутов, контроля расхода топлива и т.д. Все это помогает руководителям автопарков принимать взвешенные решения по оптимизации бизнеса.
Однако искусственный интеллект может быть внедрен в программное обеспечение для управления автопарком, чтобы расширить его возможности и обеспечить дополнительные преимущества для руководителей автопарков. Благодаря использованию таких технологий, как облачные вычисления, машинное обучение (ML), Интернет вещей (IoT), обработка естественного языка (NLP), аналитика больших данных и робототехника, разработчики программного обеспечения могут повысить эффективность и даже автоматизировать операции для решения стоящих перед этими предприятиями задач. Речь идет о таких проблемах, как:
- Оптимизация автопарка
- FMS с искусственным интеллектом, способные предоставлять данные и события в режиме реального времени, могут анализировать данные о трафике, погодных условиях и других факторах, оптимизируя маршруты в режиме реального времени, сокращая время в пути, расход топлива и улучшая своевременность доставки.
- ИИ может принимать соответствующие решения о диспетчеризации на основе данных о наличии транспортных средств, квалификации водителей и других аспектов, сокращая время простоя и повышая эффективность использования парка, т.е. "умная диспетчеризация".
- Техническое обслуживание и ремонт
- Способность прогнозировать необходимость технического обслуживания на основе анализа данных позволяет предприятиям проводить его заблаговременно, что в свою очередь снижает риск поломок и минимизирует время простоя.
- Программное обеспечение для управления автопарком на основе искусственного интеллекта также может помочь в составлении расписания и предупреждении о необходимости технического обслуживания на основе данных об износе и использовании техники в режиме реального времени. Это позволяет снизить вероятность поломок и улучшить состояние транспортных средств.
- Соблюдение требований и безопасность
- Благодаря возможности отслеживать поведение водителей, например, скорость, ускорение, торможение и прохождение поворотов, компании могут решать любые потенциальные проблемы со своими водителями, чтобы снизить вероятность аварий.
- Кроме того, на основе полученных данных предприятия могут проводить индивидуальное обучение и тренинги.
- Это также поможет обеспечить соблюдение таких нормативных требований, как Hours of Service (HOS) и Electronic Logging Device (ELD).
Однако как это выглядит на практике? Ниже приводится анализ трех ключевых отраслей и того, как программное обеспечение для управления автопарком на основе искусственного интеллекта может их оптимизировать.
- Доставка и логистика
- В отрасли, где водители работают по многу часов, программное обеспечение для управления автопарком на базе искусственного интеллекта может помочь справиться с усталостью водителя и обеспечить соблюдение норм HOS.
- Предприятия могут использовать этот инструмент для оптимизации маршрутов и расписаний с целью повышения эффективности и снижения затрат. Это особенно важно для предприятий, работающих в городах с интенсивным движением.
- Транспортные и курьерские услуги
- Компании могут повысить уровень удовлетворенности клиентов и своевременности доставки, используя данные о поведении водителей и состоянии транспортных средств в режиме реального времени.
- Данные о состоянии транспортных средств позволяют компаниям выявлять потенциальные проблемы до того, как они станут проблемой, и соответствующим образом решать их.
- Строительство и инжиниринг
- Отслеживая местоположение и наличие транспортных средств и оборудования в режиме реального времени, компании могут управлять сложной логистикой и оптимизировать их использование.
- В результате это позволяет сократить время простоя и повысить эффективность работы на стройплощадках.
Это лишь часть отраслей, однако есть и другие сферы, где подобное программное обеспечение будет полезно. Такие отрасли, как аварийные службы, сельское хозяйство, розничная торговля и электронная коммерция, могут использовать эту технологию.
Направление бизнеса в нужное русло
По мере развития технологий и роста нашей зависимости от транспортировки товаров и услуг традиционное программное обеспечение для управления автопарком начинает давать трещины. Эта реальность сделала очевидной необходимость внедрения FMS с искусственным интеллектом для решения различных задач.
Ориентируясь на эффективность и безопасность, разработчики могут создавать программное обеспечение для различных отраслей, от фундаментальных, таких как транспорт, логистика и здравоохранение, до таких неожиданных, как сельское хозяйство, розничная торговля и электронная коммерция. Инновационные решения могут оптимизировать и другие аспекты, такие как техническое обслуживание и улучшение экологической обстановки.
В целом ограничения традиционного подхода могут быть преодолены, и благодаря внедрению FMS с искусственным интеллектом можно получить выгоду от устойчивой и эффективной работы.