PostgreSQL vs. Oracle: какая база данных подходит для вашего проекта?
Бизнес живет и умирает благодаря данным. Соберите достаточно данных, используйте их с умом, и ваш бизнес будет процветать. Эти данные помогут вашей компании принимать более эффективные решения в отношении услуг, продукции и даже своего будущего. Правильно подобранные данные помогут сэкономить деньги и ресурсы, а также расширить клиентскую базу.
Все это выигрышно, если начать работать с правильной базой данных.
Это, конечно, один из ключевых моментов на этапе планирования проекта. Используйте правильную базу данных, и все пройдет гладко. Если использовать неправильную базу данных, то проект может оказаться неудачным.
Да, это решение настолько важно. Еще более усложняет ситуацию то, что существует достаточно большое количество баз данных, из которых можно выбирать. Еще до выбора конкретной базы данных необходимо выбрать тип базы данных, которых существует два основных вида: реляционная и NoSQL.

Проще говоря, если вы работаете с большими данными, то вам, скорее всего, подойдет база данных NoSQL, в противном случае - реляционная база данных. Более конкретное различие между этими двумя типами баз данных выглядит следующим образом:
- Реляционные базы данных - самые популярные из используемых баз данных. Эти базы данных очень развиты, хранят данные в таблицах с фиксированной схемой, используют язык запросов SQL для управления данными и обеспечивают гарантии ACID (подробнее об этом позже).
- Базы данных NoSQL - это высокопроизводительные нереляционные хранилища данных. Эти типы баз данных просты в использовании (поскольку данные не структурированы), поддерживают огромные масштабы и очень устойчивы. Если вам необходимо быстро работать с большими массивами данных, то база данных NoSQL - это то, что вам нужно. Одним из недостатков баз данных NoSQL является то, что они, как правило, не обеспечивают ACID-гарантий.
Обе эти базы данных считаются реляционными системами управления базами данных (СУБД). Это означает, что каждая из них содержит все необходимое для управления базами данных. Это очень важный фактор, особенно если вы не хотите зависеть от стороннего программного обеспечения для управления базами данных.
Что такое ACID-гарантия?
ACID расшифровывается как atomicity, consistency, isolation, and durability и представляет собой набор свойств, которыми наделяются транзакции базы данных, чтобы гарантировать достоверность данных даже при возникновении ошибок, сбоев питания и других проблем. Для любой организации, которой необходимо иметь определенный уровень уверенности в достоверности используемых данных, гарантия ACID может стать решающим фактором. Лишь некоторые базы данных NoSQL соответствуют стандарту ACID (например, OrientDB и FoundationDB), в то время как большинство реляционных баз данных соответствуют ему.
Поэтому, когда требуется целостность данных, но не требуется масштабного масштабирования, реляционная база данных является отличным выбором. Двумя выдающимися реляционными базами данных являются PostgreSQL и Oracle Database. Если PostgreSQL - это база данных с открытым исходным кодом, то Oracle Database - проприетарная база данных. Между этими двумя базами данных существует множество сходств и различий, и мы сосредоточимся на определенном наборе критериев, чтобы помочь вам принять наилучшее решение для вашего нового проекта.
| Характеристика | PostgreSQL | Oracle |
| Скорость | Обычно быстро, но может меняться в зависимости от конкретной рабочей нагрузки | Как правило, очень быстрые, часто выбираются для высокопроизводительных систем |
| Масштабируемость | Хорошо масштабируется, но сложные транзакции могут снижать производительность | Хорошо масштабируется с помощью RAC (Real Application Clusters) |
| Целостность транзакционных данных | ACID-совместимый | ACID-совместимость и поддержка сложных транзакций |
| Использование памяти | Эффективное использование памяти, но может потребовать настройки для больших массивов данных | Использование памяти может быть высоким, но производительность часто выше за счет кэширования в памяти |
| Индексы | Поддержка различных типов индексов, включая B-дерево, хэш, GiST, SP-GiST, GIN и BRIN | Поддержка B-дерева, растровых индексов, индексов на основе функций, индексов с разделами и др. |
| Высокая доступность | Поддерживаются различные варианты высокой доступности с помощью таких расширений, как Pgpool | Функции высокой доступности интегрированы с Oracle RAC и Data Guard |
| Язык запросов | Использует SQL в качестве языка запросов и поддерживает множество встроенных и определяемых пользователем типов данных | Использует SQL в качестве языка запросов и поддерживает PL/SQL для процедурного программирования |
| Постоянное хранилище | Используется собственное дисковое хранилище | Используется собственное дисковое хранилище, включая ASM (Automatic Storage Management) для оптимальной производительности |
| Агрегация данных | Мощные возможности агрегации данных с помощью SQL | Мощные возможности агрегации данных с помощью SQL и PL/SQL |
| Стоимость | Открытые и бесплатные исходные тексты, с возможностью платной поддержки | Коммерческие с высокой стоимостью лицензирования, имеется бесплатная версия (Oracle XE), но с ограничениями |
| Простота использования | Простота использования, обширная документация, сильная поддержка сообщества | Сложная, но мощная система, часто требуется профессиональное обучение |
| Функции безопасности | Надежная защита с контролем доступа на основе ролей и дополнительной поддержкой SSL | Расширенные функции безопасности, такие как шифрование данных, аудит, контроль доступа и другие. |
PostgreSQL против Oracle Database: Совместимость
Первое, о чем следует упомянуть при сравнении PostgreSQL и Oracle Database, - это то, что если Oracle Database может быть установлена только на компьютерах с Linux и Windows, то PostgreSQL - на Linux, macOS и Windows. Уже одно это может стать решающим фактором, особенно если вам необходимо запускать базу данных (или вести разработку) на машине с macOS. В этом случае единственным логичным выбором будет PostgreSQL.
Другой вариант для macOS - установить виртуальную машину (например, VirtualBox), установить гостевой Linux и запускать базу данных с виртуальной машины. Конечно, это не совсем практичное решение. Однако если ваша компания работает на macOS и вам необходимо запустить Oracle Database, то виртуальное решение может оказаться единственным выходом.
Давайте немного отвлечемся и посмотрим на общую картину совместимости, которая выглядит следующим образом:
- И PostgreSQL, и Oracle Database поддерживают репликацию.
- В обоих случаях имеется поддержка фреймворка объектно-реляционного отображения (ORM).
- PostgreSQL поддерживает гораздо больший набор API, что делает его более совместимым с приложениями, надстройками и SQL-средами.
- Обе системы поддерживают JDBC, OBDC, OLE DB и библиотеку .NET.
Важно также знать, что с помощью нескольких инструментов можно импортировать данные Oracle Database в PostgreSQL:
- Ora2Pg переносит целые проекты.
- Oracle foreign data wrappers (oracle_fdw) переносит схемы и данные.
- Orafce обеспечивает функциональную совместимость.
- EnterpriseDB (EDB) Migration Toolkit переносит Oracle на PostgreSQL.
Процесс миграции достаточно сложен и может занять много времени (особенно при работе с большими массивами данных), что является еще одной причиной, по которой вы должны быть уверены в правильности выбора базы данных для своего проекта. Этот выбор может сводиться к стоимости.
Еще одним вопросом совместимости является язык запросов, который используется для отправки запросов к базам данных. В PostgreSQL используется вариант стандарта SQL, который называется языком запросов Postgres. Язык запросов Postgres имеет множество расширений для SQL, таких как расширяемая система типов, наследование, функции и правила производства. Тем не менее, он не является полноценной заменой SQL, поэтому разработчикам и менеджерам баз данных придется изучить тонкие различия между ними.
Что касается Oracle Database, то в качестве языка запросов в ней используется традиционный SQL, поэтому если ваши инженеры работали с базами данных, использующими SQL (например, MS SQL и MySQL), то у них не должно возникнуть проблем с освоением Oracle Database.
PostgreSQL против Oracle Database: Соотношение цены и качества
Этот вопрос довольно прост. PostgreSQL бесплатен, а Oracle Database - нет. Oracle является коммерческим продуктом и имеет достаточно высокую цену, которая может достигать 4,5 млн рублей за корпоративную лицензию. За дополнительные возможности также придется доплачивать. С другой стороны, PostgreSQL - это решение с открытым исходным кодом, то есть совершенно бесплатное. И если учесть, что оба эти решения решают схожие задачи, то по соотношению цены и качества PostgreSQL трудно превзойти.
Правда, есть одна маленькая загвоздка в соотношении цены и качества. Помните, что Oracle Database использует прямой язык запросов SQL, а PostgreSQL - его модифицированную версию. Если у вас есть команда инженеров по базам данных, которые всю свою карьеру использовали SQL, и вы вдруг предлагаете им вариант SQL, им придется переучиваться. Не то чтобы эта задача была очень сложной. В конце концов, язык запросов PostgreSQL - это вариант SQL, а не совершенно новый способ выполнения задач. Поэтому кривая обучения невелика, и большинство инженеров по базам данных смогут довольно быстро освоиться.
Если вы хотите, чтобы ваши команды сразу же работали с базой данных, то, несмотря на то, что Oracle может иметь более высокую цену, в зависимости от того, какие инженеры работают с базой данных, затраты на их обучение PostgreSQL могут уравнять эти бюджетные возможности.
Еще один фактор, который необходимо учитывать, - это системные требования. Минимальные системные требования для Oracle Database - 2 Гбайт оперативной памяти (хотя в качестве реального минимума предлагается 8) и 10 Гбайт дискового пространства. Для PostgreSQL минимальными требованиями являются процессор с тактовой частотой 1 ГГц, 2 ГБ оперативной памяти и не менее 512 МБ дискового пространства. Разумеется, минимальный объем памяти PostgreSQL предназначен только для установки базы данных. Вам, конечно, потребуется значительно больше места для хранения данных.
Однако эти данные важны, когда вы начинаете работать с кластеризацией и отказоустойчивостью. Для работы кластера Oracle Database потребуется значительно более мощное оборудование. Это означает, что PostgreSQL будет значительно дешевле с точки зрения аппаратного обеспечения.
Но это соотношение цены и качества может оказаться неэффективным, когда речь заходит о поддержке.
PostgreSQL против Oracle Database: Поддержка
Что касается поддержки, то можно подумать, что проприетарное решение выиграет с большим отрывом. Однако PostgreSQL имеет обширное сообщество, а значит, поддержку можно легко найти с помощью быстрого поиска. Таким образом, с PostgreSQL вы получаете не только бесплатную систему управления базами данных, но и глобальное сообщество для поддержки. Однако это не означает, что поддержка Oracle Database меркнет по сравнению с этим. Однако глобальное сообщество в сравнении с гораздо меньшим числом специалистов по поддержке, работающих в Oracle, может означать разницу между быстрым решением проблемы и ожиданием ответа специалиста по поддержке.
Выполнив быстрый поиск по PostgreSQL, вы обнаружите массу доступной помощи. Вы найдете ссылки на:
- Сообщество
- Участники
- Списки рассылки
- RC
- Местные группы пользователей
- События
- Международные сайты
Несмотря на то, что разработчикам, дизайнерам и инженерам может потребоваться больше времени для поиска ответов на возникающие у них вопросы, с PostgreSQL, по крайней мере, существует множество путей.
Это не означает, что Oracle Database не имеет бесплатных вариантов поддержки. Например, существует форум Oracle Community, где можно зарегистрироваться и задать вопросы другим инженерам Oracle Database.
С одной стороны, вы имеете совершенно бесплатную базу данных с глобальной сетью поддержки, а с другой - дорогостоящее проприетарное решение с фиксированным числом специалистов по поддержке. В итоге, если бюджет вашего проекта ограничен, то PostgreSQL - явный победитель. Если же деньги не помеха и вы предпочитаете иметь поддержку известного производителя, то Oracle Database - очевидное решение.
Все сводится к бюджету. Если он у вас есть, Oracle - отличное решение. Если бюджет не позволяет, то PostgreSQL - это ваша база данных.
PostgreSQL против Oracle Database: Цена
Мы уже говорили о том, что Oracle Database может вызвать шок от цены, но это не единственная цена, которую вы можете найти. Например, Standard Edition 2 имеет следующие цены:
- Named User Plus (лицензия на одного пользователя) - 34 500 рублей.
- Лицензия на обновление ПО и поддержку (поддержка на одного пользователя) - 7 300 рублей.
- Лицензия на процессор - 1,5 млн рублей.
- Лицензия на обновление ПО и поддержка - 370 000 рублей.
Существует и другой вариант использования Oracle Database - облачное размещение. В этом случае вам не нужно беспокоиться об оплате аппаратного обеспечения. Это может быть особенно важно, когда необходимо масштабировать систему с помощью все большего количества оборудования. Если облачный вариант кажется подходящим для Вашей компании, Вы можете воспользоваться их оценкой стоимости, чтобы получить представление о том, сколько будет стоить использование Oracle Database в облаке.
Теперь идея цены стала несколько более мутной. С одной стороны, есть PostgreSQL, которая полностью бесплатна, может работать на аппаратном обеспечении, имеет глобальное (и бесплатное) сообщество поддержки, но может оказаться несколько дороже, если инженеры вашей базы данных недостаточно хорошо знакомы с языком запросов PostgreSQL.
С другой стороны, вы имеете очень дорогую базу данных, которая к тому же предлагает вариант облачного хостинга, позволяющий сэкономить на оборудовании. В то же время Oracle Database использует язык запросов SQL, который ваши инженеры, вероятно, уже знают и могут сразу же приступить к его использованию.
PostgreSQL против Oracle Database: Безопасность
Поскольку ваша база данных, вероятно, будет содержать очень конфиденциальную информацию, безопасность будет одним из ключевых факторов при выборе. Одним из важных факторов при принятии решения является то, что в случае Oracle Database для получения доступа к расширенным функциям безопасности придется заплатить за более дорогие версии. Однако если вы заплатите эту цену, то получите более надежный набор функций безопасности Oracle Database.
Это не означает, что PostgreSQL не обладает достаточными возможностями в области безопасности. В PostgreSQL имеются роли и наследуемые роли, позволяющие детализировать права доступа; поддерживается встроенный протокол SSL для шифрования всех соединений с сервером базы данных; обеспечивается дополнительный контроль доступа с помощью SE-PostgreSQL, который в значительной степени опирается на политику безопасности SELinux.
С Oracle Database вы получите гораздо более надежные и устойчивые базы данных благодаря средствам оценки безопасности, защиты данных, аудита и мониторинга. Кроме того, обеспечивается лучшая изоляция между подключаемыми базами данных, а также независимое управление ключами шифрования.
Oracle также включает прозрачное шифрование данных, контроль привилегированных пользователей, обязательный контроль доступа, маскирование и подмножество данных, аутентификацию и авторизацию базы данных, а также сейф данных.

Функции безопасности PostgreSQL включают аутентификацию пользователей, имена пользователей и группы, контроль доступа, функции и правила, а также защищенные TCP/IP-соединения.
Это одна из областей, где Oracle Database явно выигрывает. Конечно, от проприетарного решения можно ожидать большего уровня безопасности, чем от свободного варианта. Но это не означает, что PostgreSQL - небезопасная база данных. Необходимо также учитывать, что в головоломке безопасности гораздо больше частей, чем сама СУ


