Обзор проблем в будущем для парсинга сайтов и данных

Будущее парсинга данных с сайтов

Интернет велик, сложен и постоянно развивается. Почти 90% всех данных в мире было создано за последние два года. Как в этом огромном океане данных добраться до нужной информации? Здесь на помощь приходит парсинг данных.

Парсеры присасываются к этому чудовищу и катаются на волнах, извлекая информацию с веб-сайтов по своему усмотрению. Конечно, слово "парсинг" не имеет полностью положительных коннотаций, но это единственный способ получить доступ к данным или контенту с сайта без RSS или открытого API.

Впереди у парсинга времена испытаний.

Мы расскажем, почему его будущее может быть сопряжено с серьезными проблемами.

1. С ростом объема данных растет избыточность парсинга. Парсинг данных больше не является уделом кодеров; фактически, компании теперь предлагают клиентам специализированные инструменты для парсинга, которые они могут использовать для получения нужных им данных.

Результатом того, что каждый занимается сбором и извлечением данных, является ненужная трата драгоценной рабочей силы. Совместный парсинг двух компаний-клиентов вполне может залечить эту боль.

В этом случае, если один парсер выполняет широкий поиск, другие собирают данные из API. Расширение проблемы заключается в том, что поиск текста привлекает больше внимания, чем мультимедиа; а поскольку веб-сайты становятся все более сложными, это приводит к ограничению возможностей сбора данных.

2. Самой большой проблемой для технологии парсинга являются вопросы конфиденциальности. При свободном доступе к данным (большей частью добровольном, большей - недобровольном) призыв к ужесточению законодательства звучит громче всего. 

Непреднамеренные пользователи могут легко нацелиться на компанию и воспользоваться преимуществами бизнеса, используя парсинг веб-сайтов. Презрение, с которым относятся к политике "не парсить" и нарушают условия использования, говорит нам о том, что даже законодательных ограничений недостаточно. Это заставляет задать извечный вопрос: законен ли парсинг?

Обратная сторона этого аргумента заключается в том, что если технологические барьеры заменят юридические оговорки, то парсинг веб-сайтов будет неуклонно и верно снижаться.

Это вполне возможно, поскольку такая деятельность процветает только в сети, а если эти средства будут отняты и программы больше не будут иметь доступа к информации веб-сайта, то парсинг сам по себе сойдет на нет.

3. К этой же мысли приводит растущая тенденция принятия "открытых данных". Политика открытых данных, хотя о ней давно говорят, еще не используется в том масштабе, в котором она должна быть.

По старинке считалось, что закрытые данные - это преимущество перед конкурентами. Но этот образ мышления меняется. Все чаще веб-сайты начинают предлагать API и открытые данные. Но в чем преимущество такого подхода?

Продажа API не только приносит деньги, но и способствует возвращению трафика на сайты! API также являются более контролируемым и чистым способом превращения сайтов в сервисы. Постепенно многие успешные сайты, такие как Twitter, LinkedIn и т.д., предлагают доступ к своим API с помощью платных услуг и активно блокируют парсеры и ботов.

И все же, помимо этих очевидных проблем, у парсинга в Интернете есть проблеск надежды. И это основано на единственном факторе: растущей потребности в данных!

С распространением Интернета и веб-технологий, заказной веб-разработки разнообразных онлайн сервисов и проектов, огромные объемы данных будут доступны в сети. Особенно с ростом использования мобильного интернета.

Поскольку "большие данные" могут быть как структурированными, так и неструктурированными, инструменты парсинга будут становиться все более острыми и проницательными.

Существует жесткая конкуренция между теми, кто предлагает решения для парсинга. С развитием языков с открытым исходным кодом, таких как Python, R и Ruby, специализированные инструменты для парсинга и количество поставщиков услуг парсинга будет только расти, что приведет к новой волне методов сбора и агрегации данных.