Разоблачение мифов о парсинге

Парсинг и большие данные в наши дни становятся важнейшим катализатором успеха бизнеса во всех отраслях. Полагаю, что конкурентная разведка и бизнес-информация, полученная из данных, полученных с помощью веб-парсинга, слишком хороши, чтобы их игнорировать.

\r\n\r\n

Учитывая огромный объем данных, доступных сегодня, не может быть и речи о том, чтобы собрать эти данные без помощи автоматизированного решения для парсинга. Что же мешает предприятиям внедрить технологии веб-парсинга? Ограниченные навыки? Ресурсы? Осведомленность о решении? Или это мифы, окружающие парсинг?<\/p>\r\n\r\n

Давайте попробуем развеять наиболее распространенные мифы о парсинге сайтов и прояснить наше понимание решения проблемы парсинга.<\/p>\r\n\r\n

Миф 1: Парсинг незаконен<\/h2>\r\n\r\n

Многие компании могут иметь представление о том, что парсингг - это "черная шапка", незаконная деятельность, которой нужно заниматься, оглядываясь через плечо.<\/p>\r\n\r\n

Это совершенно неверно. Чтобы дать вам некоторую перспективу, Google - это не что иное, как огромный парсер, который ползает по всем сайтам, которые не блокируют ботов с помощью robots.txt.<\/p>\r\n\r\n

Конечно, существуют этические нормы и лучшие практики, которым следует следовать при парсинге веб-сайтов<\/a>. Сайты, которые заблокировали парсеры с помощью robots.txt или имеют страницу TOS, на которой указано, что они не одобряют работу парсеров, не следует просматривать.<\/p>\r\n\r\n

Таким образом, существует правовая зона автоматизированного сбора данных. Кроме того, парсинг веб-сайта так же законен, как и его посещение с помощью веб-браузера. Вы можете обратиться к нашей предыдущей статье, где мы подробно описали, является ли паринг законным<\/a>.<\/p>\r\n\r\n

Миф 2: Парсер генерирует полезные данные <\/h2>\r\n\r\n

Парсер может перебрать набор исходных веб-сайтов, получить с них заранее определенные данные и сохранить их в файл дампа. Это не гарантирует качество и удобство использования извлеченного файла данных.<\/p>\r\n\r\n

На самом деле, первоначально собранные данные часто содержат шум и дублирующиеся записи. Под шумом здесь понимаются нежелательные элементы, которые были собраны вместе с необходимыми данными.<\/p>\r\n\r\n

Служба парсинга сайтов должна дополнительно обработать эти данные, чтобы преобразовать их в пригодный для использования формат. Дедупликация, очистка и форматирование - это этапы, необходимые для подготовки данных для аналитических приложений.<\/p>\r\n\r\n

Если вы ожидаете, что парсер будет предоставлять чистые, структурированные данные из коробки, извините, что обманываю.<\/p>\r\n\r\n

Миф 3: Установки парсера данных с сайтов устойчивы и универсальны<\/h2>\r\n\r\n

На самом деле скрипты парсинга очень хрупкие, но это не потому, что они плохо закодированы. Интернет постоянно меняется, и сайты часто вносят изменения в свой дизайн и структуру.<\/p>\r\n\r\n

Эти изменения приводят к поломке парсеров, которые запрограммированы на предыдущую версию сайта. Вера в устойчивость парсеров приведет лишь к потере данных. Это не означает, что вы не можете получить постоянный поток данных - вы можете, если воспользуетесь надежной услугой парсинга.<\/p>\r\n\r\n

\"парсинг<\/p>\r\n\r\n

Хороший поставщик решений для парсинга будет регулярно отслеживать целевые веб-сайты на предмет структурных изменений и соответствующим образом изменять настройки сбора.<\/p>\r\n\r\n

Если вы не хотите жить в постоянной агонии, связанной с техническим обслуживанием, проще обратиться к услугам парсинга.<\/p>\r\n\r\n

Не существует такого понятия, как универсальный парсер, если только данные, которые вам нужны, не являются действительно общими по своей природе. Каждый сайт отличается по своей структуре, что делает парсеры неспособными быть универсальными.<\/p>\r\n\r\n

Миф 4: Парсеры могут прочесать весь Интернет<\/h2>\r\n\r\n

Многие люди считают, что парсеры обладают суперспособностью переползать и собирать всю всемирную паутину. К сожалению, на практике это неосуществимо.<\/p>\r\n\r\n

Если вам нужны данные из Интернета, вы должны знать, где эти данные доступны. Эти сайты, с которых вам нужны данные, называются источниками или донорами.<\/p>\r\n\r\n

Первым шагом в процессе парсинга веб-сайтов<\/a> является определение источников. Скрипты для парсинга пишутся исключительно для сайтов-источников, поэтому не может быть и речи о том, чтобы перелопатить и соскрести весь интернет.<\/p>\r\n\r\n

Поскольку веб-сайты не имеют универсальной структуры, невозможно написать скрипт для парсинга, который может взаимодействовать с несколькими веб-сайтами.<\/p>\r\n\r\n

Миф 5: Парсинг можно использовать для сбора контактов по электронной почте<\/h2>\r\n\r\n

Парсинг - это чрезвычайно мощный инструмент для извлечения любых данных из Интернета. Это касается и адресов электронной почты, и контактной информации. Существует распространенное заблуждение, что использование парсинга для сбора контактов по электронной почте может помочь в генерации лидов. Однако это верно только в теории.<\/p>\r\n\r\n

Хотя вы можете собирать общедоступные электронные письма из Интернета, контакты, полученные с помощью парсинга, с меньшей вероятностью будут полезны для вашего бизнеса. Электронные письма, полученные из Интернета, будут менее целевыми и часто будут избыточными, от которых люди отказались.<\/p>\r\n\r\n

Итог<\/h2>\r\n\r\n

Поскольку мир бизнеса активно использует технологии больших данных и парсинга, самое время лучше понять, что лежит в основе этой технологии. Устранение этих заблуждений поможет вам продвинуться на шаг вперед в использовании парсинга для получения важных данных для вашего бизнеса и в конечном итоге добиться успеха.<\/p>\r\n\r\n

Планируете получить данные из Интернета? Мы готовы помочь. Сообщите нам о своих задачах<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n

 <\/p>\r\n