Задачи и правила парсинга

Известно, что веб-данные дают компаниям исключительное представление о тенденциях рынка, предпочтениях клиентов и деятельности конкурентов. Следовательно, это уже не просто еще один вариант сбора данных, а скорее необходимая тактика для выживания любого бизнеса, который имеет свои корни в Интернете или хочет расти за счет расширения ограниченных внутренних данных. Тем не менее, многие компании не понимают проблем и правил, связанных с парсингом данных с сайтов.

Прежде всего, необходимо знать, что не все сайты разрешено использовать для парсинга. Хотя некоторые сайты законодательно запрещают ботов, некоторые имеют жесткие механизмы блокировки против ботов и используют динамические методы кодирования. Давайте рассмотрим проблемы парсинга подробнее.

1. Доступ ботов

Доступ ботов - это первое, что необходимо проверить перед началом любого проекта по парсингу. Поскольку веб-сайты могут сами решать, разрешать ли им доступ ботам (веб-паукам), вы можете встретить сайты, которые не разрешают автоматический парсинг.

Причины запрета могут быть разными в каждом конкретном случае, однако ползать скрипту по сайту, который не разрешает этого, незаконно и не следует пытаться. Если вы обнаружите, что сайт, который вам нужно просканировать, запрещает ботов через robots.txt, всегда лучше найти альтернативный сайт, на котором есть аналогичная информация для сбора.

2. Captchas - вызов для парсинга

Каптчи существуют уже давно, и они служат отличной цели - предотвращению спама. Однако они также создают большие проблемы с доступностью для хороших ботов, занимающихся парсингом.

Когда капча присутствует на странице, с которой вам нужно получить данные, основные настройки парсинга терпят неудачу и не могут преодолеть этот барьер. Хотя технология преодоления капчи может быть реализована для получения непрерывных потоков данных, она все равно может несколько замедлить процесс сбора данных.

3. Частые структурные изменения

Веб-сайты, стремясь улучшить пользовательский опыт и добавить новые функции, довольно часто претерпевают структурные изменения. Поскольку парсеры-боты-пауки пишутся с учетом элементов кода, присутствующих на веб-странице на момент установки скрипта, эти структурные изменения могут привести к остановке парсеров. Это одна из причин, по которой компании передают свои проекты по извлечению веб-данных специализированному поставщику услуг, который возьмет на себя все заботы по мониторингу и обслуживанию парсеров.

4. Блокировка IP-адресов

Блокировка IP-адресов - это вопрос, который редко является проблемой для хороших ботов. Однако могут быть ложные срабатывания, а иногда даже безобидные боты могут быть заблокированы механизмами блокировки IP-адресов, установленными на целевых сайтах.

IP-блокировка обычно происходит, когда сервер обнаруживает неестественно большое количество запросов с одного и того же IP-адреса или если парсер делает несколько параллельных запросов. Некоторые механизмы блокировки IP-адресов слишком агрессивны и могут заблокировать парсер, даже если он следует лучшим практикам веб-парсинга.

Существует множество сервисов и инструментов, которые могут быть интегрированы с веб-сайтами для выявления и блокирования автоматизированных веб-краулеров. Такие решения пытаются представить извлечение веб-данных как вредную деятельность, в то время как хорошие боты на самом деле приносят пользу целевому сайту несколькими способами. Услуги по блокировке ботов могут фактически ухудшить общую производительность вашего сайта в плане поискового ранжирования.

5. Задержка в реальном времени

Существует множество случаев использования, когда извлечение веб-данных в режиме реального времени имеет важное значение. Поскольку цены на товары в магазинах электронной коммерции меняются в мгновение ока, анализ ценообразования является одним из тех случаев использования, когда задержка в реальном времени становится бесценной.

Таких результатов можно достичь только путем создания обширной технической инфраструктуры, способной обрабатывать сверхбыстрые живые запросы.

Наше решение для живых запросов создано именно для этой цели и используется компаниями для сравнения цен в режиме реального времени, определения спортивных результатов, агрегации новостных лент и отслеживания товарных запасов в режиме реального времени, а также в других случаях.

6. Динамические веб-сайты

Хотя веб-сайты становятся все более интерактивными и удобными для пользователей, это имеет обратный эффект для парсинга. На самом деле, новые веб-сайты с большим количеством динамических методов кодирования совсем не дружелюбны к парсерам.

Примерами могут служить лениво загружающиеся изображения, бесконечная прокрутка и варианты товаров, загружаемые с помощью вызовов AJAX. Такие сайты даже ботам google сложно просматривать. В ESK Solutions мы разработали технический стек и опыт для работы с сайтами, которые в значительной степени зависят от JavaScript и других динамических элементов.

7. Право собственности на пользовательский контент

Право собственности на пользовательский контент является спорной темой, но обычно на него претендуют сайты, на которых он был опубликован. Если сайты, данные с которых вам нужны, относятся к объявлениям, бизнес-каталогам или аналогичным нишам, где пользовательский контент является основным УТП, у вас может быть меньше источников для сканирования, поскольку такие сайты обычно не допускают легального парсинга.

Пропустить трудности и добраться до ваших данных

Учитывая динамичную природу Интернета, безусловно, существует гораздо больше проблем, связанных с извлечением больших объемов данных из Интернета для использования в бизнесе.

Однако у компаний всегда есть возможность выбрать полностью управляемый сервис парсинга данных с сайтов, такой как ESK Solutions, чтобы обойти все эти препятствия и получить только те данные, которые им нужны, тем способом, который им нужен.