Веб-парсинг против экранного парсинга: Техника и применение

Основными методами извлечения данных являются веб-парсинг и парсинг экрана. Они различаются по типу собираемых данных и методам, используемым для сбора этих открытых данных.

Однако термины веб-парсинг и скирнпарсинг часто пересекаются. В зависимости от типа данных вам потребуется тот или иной инструмент сбора данных. Понимание различий между этими терминами очень важно для выбора подходящего инструмента для сбора данных в соответствии с потребностями вашего бизнеса и условиями использования.

В этой статье объясняются различия между веб-парсингом и парсингом с точки зрения сценариев использования и методов, применяемых для извлечения данных.

Что такое парсинг экрана?

Парсинг экрана - это процесс сбора и извлечения визуальных данных с экрана, например из приложения, веб-страницы, документов, pdf-файлов или других веб-источников. Данные с экрана могут собираться автоматически или вручную с цифровых экранов.

Извлеченные визуальные данные отображаются или используются в другом приложении или системе для различных бизнес-целей. Для сбора данных с экранов приложений, документов и информационных систем используются три метода парсинга.

Методы экранного парсинга

  1. FullText: Метод экранного парсинга FullText позволяет извлекать скрытые текстовые данные из заданного элемента пользовательского интерфейса (UI) или документа.
  2. Native: В отличие от FullText и OCR, при использовании нативных методов скринпарсинга пользователь может извлекать данные только из приложений. Метод "родного" парсинга позволяет извлекать экранные координаты каждого слова на экране. Он не позволяет извлекать скрытый текст.
  3. OCR (оптическое распознавание символов): Метод OCR позволяет извлекать данные из визуальных источников, настольных приложений и приложений Citrix. Для извлечения экранных координат каждого слова из изображения используются различные механизмы OCR, такие как Google OCR и Microsoft OCR.

Что такое веб-парсинг?

Веб-парсинг - это извлечение общедоступных веб-данных из различных веб-источников с помощью ботов-парсеров. Полученные данные преобразуются в читаемый и уникальный формат (так называемый парсинг данных), что облегчает работу с ними и извлечение из них полезной информации.

Как работает парсинг ?

Парсинг экрана может применяться однократно или через определенные промежутки времени по расписанию. Типичный процесс парсинга экрана состоит из следующих шагов:

  • Обход и выявление определенных элементов пользовательского интерфейса (UI).
  • Извлечение отображаемых на экране данных из пользовательского интерфейса.
  • Извлеченные из унаследованной системы данные преобразуются в более современную систему или приложение, чтобы правильно отображаться на экранах пользователей.
  • Cкринпарсинг используется для извлечения неструктурированных данных. Для того чтобы облегчить машинам восприятие визуального ввода, при парсинге используется оптическое распознавание символов (OCR) для преобразования неструктурированных данных в машиночитаемый формат.

Как работает веб-парсинг?

  1. Определение URL-адреса целевого сайта.
  2. Веб-парсер делает запрос на соединение с целевым сайтом.
  3. Если сайт использует средства защиты от парсинга, необходимо интегрировать в бот прокси-сервер, чтобы скрыть свой реальный IP-адрес и предотвратить обнаружение бота на целевом сайте.
  4. Сайт отвечает на запрос и предоставляет доступ к содержимому сайта.
  5. Веб-парсинг-бот просматривает веб-страницы и получает HTML-файлы веб-страниц.
  6. Парсинг непарсированных HTML-данных в структурированный формат.
  7. Полученные данные сохраняются в нужном формате, например JSON или CSV.

Для чего используется трафаретная очистка?
1. Финансы

Cкринпарсинг используется для сбора финансовых данных клиентов и операций с финансовыми данными между банками и сторонними провайдерами (ТСП). Cкринпарсинг позволяет ТТП получать доступ к финансовым данным клиентов, таким как история транзакций и учетные данные для входа в приложения, с их разрешения.

Например, когда клиент совершает онлайн-покупку на сайте электронной коммерции, сторонний платежный процессор сайта запрашивает у него учетные данные для входа в банковское приложение. После этого ТЭС получит защищенный доступ к банковским счетам клиента и инициирует платеж от его имени.

2. Маркетинг

Парсинг позволяет компаниям отслеживать отзывы о товарах и цены на них, а также проверять, отображается ли реклама на нужных платформах.

  • Мониторинг отзывов: Покупатели выражают свои мысли и мнения о товаре или услуге с помощью эмодзи, GIF, изображений и видео. Предположим, вы хотите приобрести кожаную куртку. Покупатели обычно делятся своими отзывами о товаре, сопровождая их изображениями, чтобы показать, насколько им понравился или не понравился товар. Вместо того чтобы просто изучать куртку на странице товара на сайте, вы захотите просмотреть отзывы покупателей под этим товаром, чтобы получить более реальное представление о нем. Изображения товара помогут понять и решить, хорошо ли сидит на вас куртка, прежде чем покупать ее. Cкринпарсинг позволяет компаниям собирать данные об отзывах о товарах из различных веб-источников, чтобы понять потребности и болевые точки своих клиентов.
  • Проверка рекламы: Маркетинговые команды и рекламные агентства используют парсинг для проверки рекламы, чтобы убедиться, что рекламные кампании появляются в нужном месте и на нужном языке для нужной аудитории. Это также позволяет маркетинговым командам:
    • Убедиться, что реклама доступна для просмотра на различных платформах, таких как YouTube, Twitter и LinkedIn.
    • Проверять, что объявления отображаются на защищенной платформе, чтобы обеспечить безопасность и репутацию бренда.
  • Мониторинг цен: Средства парсинга автоматизируют извлечение общедоступных финансовых данных, включая данные фондового рынка, данные о запасах и новости из различных веб-источников, таких как Google Finance, Yahoo Finance, Investopedia и Bloomberg. Он извлекает исторические финансовые данные и отслеживает изменения цен на графиках объемов для прогнозирования рынка на основе данных.
  • Электронная коммерция: Компании проводят анализ конкурентов различными способами, включая мониторинг аккаунтов конкурентов в социальных сетях, анализ их ценовой стратегии и мониторинг отзывов их клиентов. Еще одним методом анализа рынка конкурентов является отображение товаров в подходящем для посетителей сайта виде. Cкринпарсинг позволяет компаниям парсить страницы с товарами конкурентов, чтобы понять, как конкуренты продвигают свои товары на сайтах категорий. Это также позволяет компаниям:
    • Персонализировать и оптимизировать страницы категорий на основе предпочтений клиентов. Например, если посетителей больше всего интересуют и привлекают варианты оплаты или доставки товара, то на страницах товаров можно отдать предпочтение именно этим деталям.
    • Отображать обзор продукта, его название, цену и характеристики в правильной иерархии.

3. Обеспечение качества

Компании используют технологию парсинга экрана для проверки качества пользовательского интерфейса (UX) и пользовательского опыта (UI) на своих сайтах. Парсинг экрана позволяет разработчикам и инженерам по автоматизации тестирования убедиться в том, что внешний вид и функции сайтов работают должным образом.

Инструменты cкринпарсинг извлекают из веб-сайта элементы графического интерфейса пользователя (GUI), такие как меню, кнопки, иконки и т.д., чтобы определить, работают ли функциональные возможности веб-сайта и структура дизайна или приложения так, как требуется.

Для чего используется веб-парсинг?

Веб-парсинг используется в различных отраслях, таких как туризм, финансы и недвижимость, для различных целей, включая мониторинг отзывов, сбор данных о товарах с сайтов электронной коммерции, таких как Amazon, мониторинг социальных сетей, генерацию лидов и т.д.

Веб-парсинг и парсинг экрана: что лучше для ваших нужд?

Основное различие между веб-парсингом и парсингом экрана заключается в типе извлекаемых данных. Инструмент скринпарсинга захватывает и извлекает экранные и текстовые данные с веб-сайтов и документов. В отличие от этого, инструмент веб-парсинга извлекает данные с веб-сайтов, включая текст, изображения, видео и URL.