Руководство по парсингу отзывов в 2023 году

На принятие решений о покупке потребителями влияет множество факторов. Рейтинги и отзывы покупателей являются основными факторами, влияющими на принятие решения о покупке. Прежде чем совершить покупку, 95% покупателей читают отзывы о товаре.

С другой стороны, предприятиям сложно собрать большое количество отзывов покупателей с различных сайтов. Веб-парсинг позволяет компаниям отслеживать и собирать отзывы покупателей в социальных сетях и на веб-сайтах. 

В этой статье мы расскажем о том, что такое парсинг отзывов, как компании могут собирать и отслеживать данные об отзывах покупателей и продукции с различных сайтов и почему сбор и мониторинг отзывов покупателей очень важен для компаний.

Что такое парсинг отзывов?

Парсинг отзывов - это процесс извлечения данных об отзывах клиентов из различных веб-источников с помощью инструментов или apis, таких как платформы социальных сетей и страницы отзывов, например Amazon, eBay, G2, Capterra и т.д. Ознакомьтесь с полным руководством по веб-парсингу с RPA для подробностей.

Как парсить отзывы о товарах/клиентах с сайтов электронной коммерции

Предположим, что вы производите игровые аксессуары для потребителей, такие как игровая гарнитура, мышь и т.д. Вам необходимо знать основных конкурентов в этой отрасли, какие тенденции необходимо опережать, где вы находитесь в этой конкурентной борьбе, определить свои сильные и слабые стороны, чтобы составить "дорожную карту", обеспечивающую конкурентное преимущество. 

Боты для веб-парсинга собирают отзывы о конкурентах с сайтов электронной коммерции. Вы также можете изучить раздел "Вопросы и ответы покупателей", чтобы узнать больше о том, как ваши конкуренты выделяют свои продукты, а также о предпочтениях и потребностях вашего целевого рынка.

6 шагов по соскабливанию отзывов о товарах/клиентах с сайтов электронной коммерции

Для иллюстрации шагов возьмем в качестве целевого продукта игровые гарнитуры.

1. При поиске игровых гарнитур вы получите множество результатов. Результаты можно отсортировать в соответствии с вашими предпочтениями, но, как правило, товары с высоким рейтингом (количество оценок и отзывов покупателей) располагаются в верхней части списка 
2. Нажмите кнопку "Посмотреть все отзывы покупателей", чтобы увидеть все отзывы покупателей о конкретном бренде. Прокрутите страницу товара вниз, чтобы получить все отзывы покупателей. 
3. Вся информация о продукте, включая его название, торговую марку, рейтинги, отзывы и цену, была собрана с помощью веб-бота.
4. Для запуска бота-парсера скопируйте URL-адрес страницы с отзывами и вставьте его в программу для парсинга.
5. Парсер запустит URL-адрес и соберет всю необходимую информацию о товаре, такую как отзывы о товаре, рецензенты и оценки. 
6. После сбора отзывов на первой странице бот автоматически соберет все вложенные страницы. 

Задача: Для того чтобы получить достаточное представление о товаре или услуге, необходимо отсканировать десятки веб-страниц с товарами. Большинство сайтов электронной коммерции хорошо защищены и используют такие методы защиты от сканирования, как CAPTCHA. Если вы делаете несколько запросов к одному и тому же сайту, он сочтет вашу деятельность подозрительной и ограничит доступ.

Решение: Используйте прокси-сервер с резидентным или обратным подключением. Резидентные прокси-серверы и прокси-серверы с обратным соединением обеспечивают большую анонимность. Резидентные прокси-серверы предоставляют пользователям IP-адреса, назначенные провайдерами (ISP). В результате этого трудно обнаружить и отследить веб-сайт. Прокси-серверы с обратным подключением - отличное решение, если ваш проект по парсингу сайтов и маркетплейсов требует смены IP-адреса при каждом запросе на подключение.

Как спарсить отзывы клиентов с платформ социальных сетей

Каналы социальных сетей являются одной из площадок, где покупатели могут поделиться своими впечатлениями о продукте/услуге. Прежде чем приобрести товар или услугу, большинство пользователей изучают отзывы покупателей на платформах отзывов .

Многие современные покупатели проверяют веб-сайты брендов, их аккаунты в социальных сетях и изучают отзывы, чтобы получить представление о продуктах и услугах бренда на этапе изучения и поиска информации в процессе принятия решения о покупке. Предприятиям необходимо отслеживать упоминания о своем бренде и конкурентах в социальных сетях, чтобы совершенствовать свои продукты и расширять возможности клиентов в процессе принятия решения.

Боты для веб-парсинга собирают все упоминания о вашем бренде и конкурентах в социальных сетях, таких как Twitter, Instagram, Facebook и Youtube. Сбор и мониторинг данных об отзывах клиентов позволяет компаниям: 

• Узнавать, кто говорит об их товарах/услугах и где они находятся. 
• Проанализировать рост своей аудитории в социальных сетях и ее сравнение с конкурентами.  
• Провести тщательный анализ настроений, чтобы определить, где существует проблема с их продуктами и услугами.

6 шагов по парсингу упоминаний в социальных сетях и отзывов клиентов с платформ социальных сетей

Прежде чем приступить к сбору данных, определите, какую цель вы преследуете. Возможно, вы хотите выявить актуальные проблемы, связанные с вашими продуктами/услугами, понять рыночное позиционирование вашего бренда или следить за тенденциями на рынке. Продолжая предыдущий пример с игровой гарнитурой, можно сказать, что ваша компания хочет проанализировать продукцию и услуги конкурентов в социальных сетях.  

1. Определите, кто является вашими конкурентами
2. Выберите платформу социальных сетей для сбора информации, например Twitter, Facebook или Instagram.
3. Выберите информацию, которую вы хотите собрать. Например, можно найти в Instagram определенный бренд игровой гарнитуры, скопировать URL-адрес профиля и вставить его в бот для сбора данных. Бот предоставит вам всю необходимую информацию, например изображения постов, URL-адреса, "лайки", комментарии, последователи/фолловеры и т.д. Если вам нужно получить только отзывы покупателей о товарах и услугах, выберите в качестве типа выходных данных комментарии к посту. Вы получите все комментарии из целевого источника данных. 
4. Укажите входные данные: URL-адрес профиля, URL-адрес сообщения, определенный хэштег или ключевое слово. Вы можете собирать данные об отзывах клиентов по определенному URL-адресу, ключевым словам и #хэштегам. 
5. При сборе отзывов клиентов по ключевому слову или хэштегу можно ограничить количество комментариев и сообщений.
6. По завершении процесса сбора данных можно просмотреть собранные данные в формате CSV или JSON, включая отзывы, авторов, лайки, время размещения и т.д.