Мой парсер сайтов сломался, как его починить?

В эпоху растущей цифровизации данные - это новая валюта. Это один из многих факторов, от которых зависит, сможете ли вы идти в ногу со своими конкурентами. Чем больше у человека данных, тем больше у него преимуществ. Одним из способов получения данных является парсинг.

Парсер веб-данных для бизнеса

Парсинг - это процесс, в ходе которого данные извлекаются с веб-сайтов. Боты, используемые для извлечения данных, называются краулерами или пауками. Это не попиксельное извлечение, а скорее извлечение основного HTML-кода и содержащихся в нем данных.

Многие компании полагаются на парсинг для получения данных - от компаний, занимающихся маркетинговыми исследованиями, которые используют данные социальных сетей для анализа настроений, до сайтов, автоматически подбирающих цены для сайтов продавцов.

Техники парсинга веб-данных

Ручной парсинг

Ручной парсинг - это копирование/вставка соответствующей информации и создание электронной таблицы для отслеживания данных. Как бы просто ни звучало ручное копирование, оно имеет свои плюсы и минусы:

Плюсы

•     Один из самых простых методов парсинга, он не требует от пользователя каких-либо предварительных знаний или навыков использования краулера веб-данных.
•     Здесь мало возможностей для ошибки, так как в процессе извлечения данных возможен человеческий контроль.
•     Одна из проблем, связанных с процессом парсинга, заключается в том, что быстрое извлечение данных часто приводит к блокированию доступа к сайту. Поскольку ручной сбор - это медленный процесс, вопрос о блокировке не возникает.

Минусы

•     Медленная скорость также является помехой для управления временем. Боты значительно быстрее справляются с парсингом, чем люди.

Автоматизированный парсинг

Автоматизированный парсинг или краулер веб-данных может быть выполнен путем написания кода и создания собственного DIY механизма парсинга, или с помощью инструментов на основе подписки, которыми может управлять ваша бизнес-команда с недельным обучением. Многочисленные инструменты без кода со временем стали популярными, поскольку они просты в использовании и экономят время и деньги.

Что касается тех, кто хочет создать свои краулеры или парсеры для сбора веб-данных, вы можете нанять команду, которая разработает код, необходимых для сбора данных с нескольких веб-страниц, а затем автоматизирует весь процесс, развернув скрипты с этой информацией в облаке.  Процессы, связанные с автоматизированным парсингом, обычно включают одно или несколько из следующих действий:

Парсинг HTML: Парсинг HTML использует JavaScript и применяется для линейных или вложенных HTML-страниц. Обычно он используется для извлечения ссылок, захвата экрана, извлечения текста, извлечения ресурсов и т.д.

Парсинг DOM: Объектная модель документа, или DOM, используется для понимания стиля, структуры и содержания файлов XML. Парсеры DOM используются, когда скрапер хочет получить глубокое представление о структуре веб-страницы. Парсер DOM можно использовать для поиска узлов, которые несут информацию, а затем с помощью таких инструментов, как XPath, можно парсить веб-страницы. Веб-браузеры, такие как Internet Explorer или Mozilla Firefox, могут быть использованы вместе с определенными плагинами для извлечения соответствующих данных с веб-страниц, даже если создаваемый контент является динамическим.

Вертикальная агрегация: Платформы вертикальной агрегации создаются компаниями, имеющими доступ к крупномасштабным вычислительным мощностям для работы с конкретными вертикалями. Иногда компании используют облако для работы этих платформ. Боты создаются и контролируются платформами без необходимости вмешательства человека на основе базы знаний по вертикали. По этой причине эффективность созданных ботов зависит от качества данных, которые они извлекают.  

XPath: XML Path Language, или XPath, - это язык запросов, который используется для работы с XML-документами. Поскольку XML-документы имеют древовидную структуру, XPath используется для навигации путем выбора узлов на основе различных параметров. XPath вместе с разбором DOM можно использовать для извлечения целых веб-страниц.

Google Sheets: Google Sheets - популярный выбор для парсеров. В Sheets функция IMPORTXML (,) может быть использована для сбора данных с веб-сайтов. Это особенно полезно, когда парсер хочет извлечь конкретные данные или шаблоны с веб-сайта. Команда также может быть использована для проверки того, защищен ли ваш сайт от парсинга.

Подбор текстовых шаблонов: это распространенная техника подбора выражений, которая использует команду UNIX grep и обычно включается в языки программирования, такие как Perl или Python.

Такие инструменты и сервисы для парсинга широко доступны в Интернете, а сами заказчики не обязаны обладать высокой квалификацией в вышеупомянутых техниках, если они не хотят заниматься парсингом самостоятельно. Такие инструменты, как CURL, Wget, HTTrack, Import.io, Node.js и другие, в значительной степени автоматизированы. Автоматизированные безголовые браузеры, такие как Phantom.js, Slimmer.js, Casper.js, также могут быть использованы в парсинге.

Плюсы

•     Автоматизированный парсинг веб-данных поможет вам извлечь сотни точек данных с тысяч веб-страниц за несколько секунд.
•     Инструменты просты в использовании. Даже неквалифицированный программист или любитель может воспользоваться удобным пользовательским интерфейсом для сбора данных из Интернета.
•     Некоторые из инструментов можно настроить на работу по расписанию и затем предоставить извлеченные данные в виде листа Google или файла JSON.
•     Большинство языков, таких как Python, поставляются со специальными библиотеками, такими как BeautifulSoup, которые помогают легко парсить данные из Интернета.

Минусы

•     Инструменты требуют обучения, а решения "сделай сам" требуют опыта - поэтому вам нужно либо посвятить часть энергии вашей бизнес-команды парсинга, либо нанять техническую команду, которая будет заниматься веб-парсингом на заказ.
•     Большинство инструментов поставляются с некоторыми ограничениями, один может не помочь вам собрать данные, которые находятся за экраном входа в систему, в то время как другие могут иметь проблемы со встроенным контентом.
•     Для платных инструментов без кода можно запросить обновления, но исправления могут быть медленными и могут оказаться бесполезными при работе с жесткими сроками.

Данные как услуга (или DaaS)

Как следует из названия, это означает передачу на аутсорсинг всего процесса извлечения данных. Ваша инфраструктура, код, обслуживание - обо всем позаботятся. Вы предоставляете требования и получаете результат.

Процесс парсинга сложен и требует квалифицированных разработчиков. Инфраструктура, а также трудовые ресурсы, необходимые для поддержания собственной системы парсинга данных, могут стать слишком обременительными, особенно для компаний, у которых еще нет собственной технической команды. В таких случаях лучше воспользоваться услугами внешнего парсинга на заказ.

Использование DaaS имеет множество преимуществ, вот некоторые из них:

Сосредоточение на основном бизнесе

Вместо того чтобы тратить время и силы на технические аспекты парсинга и создание целой команды, которая будет вращаться вокруг этого, аутсорсинг позволяет сосредоточиться на основном бизнесе.

Экономическая эффективность по сравнению с DIY сбором веб-данных

Собственное решение по парсингу обойдется дороже, чем услуги DaaS. Парсинг - непростая работа, а сложность означает, что вам придется привлекать квалифицированных разработчиков, что в конечном итоге обойдется вам недешево. Поскольку большинство DaaS-решений взимают плату только за использование, вы будете платить только за извлеченные данные и общий объем данных.

Отсутствие технического обслуживания

Когда вы создаете собственное решение или используете инструменты для парсинга, возникает дополнительная вероятность того, что бот сломается из-за изменений на веб-сайтах или других технических проблем, которые, возможно, необходимо будет немедленно устранить.

Это может означать, что кто-то или целая команда должны постоянно следить за неточностями в собранных данных и контролировать общее время простоя системы. Поскольку веб-сайты могут часто меняться, код необходимо обновлять каждый раз, иначе существует риск сбоя. С DaaS-провайдерами вам не придется нести дополнительные хлопоты, связанные с обслуживанием собственного решения для парсинга.

Когда дело доходит до парсинга веб-данных, вы можете выбирать из вышеперечисленных методов в соответствии с вашими конкретными потребностями. Однако если вам требуется решение корпоративного уровня, мы, в ESK Solutions, предлагаем полностью управляемую услугу, которая может предоставить вам очищенные и отформатированные точки данных в соответствии с вашими предпочтениями.

Вам нужно указать свои требования, и мы предоставим вам данные, которые вы сможете подключить и использовать. Используя наше решение, вы можете забыть о неудобствах, связанных с обслуживанием, инфраструктурой, временем и затратами, а также о блокировке во время сбора данных с сайта.