Узнайте, как с помощью веб-данных можно раскрыть потребительские настроения

Отзывы покупателей на рынке 

Отзывы покупателей - это, пожалуй, самые ценные данные о настроениях, которые может собирать и анализировать любой цифровой розничный бизнес. Именно здесь покупатели рассказывают о том, что именно им нравится или не нравится в товаре, что позволяет компании ориентироваться на покупателя. В качестве примера можно привести компанию, занимающуюся продажей портативных колонок. Проанализировав отзывы покупателей, они могут узнать, что большинство потребителей предпочитают колонки, которые:

• водонепроницаемы
• имеют длительное время автономной работы (24 часа +)
• предназначены для использования вне помещений. 

В то время как изрядная доля клиентов испытывает неприязнь:

• Большие устройства
• Сложная настройка и подключение по Bluetooth
• Колонки, которые не имеют опций "сочетания звуков" (например, эквалайзеров, доминирования низких частот и т. д.).

Эти отзывы потребителей считаются наиболее точными из всех доступных компаниям. Проанализировав их с учетом таких факторов, как география и возрастной диапазон, компании могут решить, как использовать эту информацию. Возможно, они решат оптимизировать характеристики своих продуктов или изменить объявления/маркетинговые кампании, чтобы выделить те вещи, которые ищет целевая аудитория.

Настроение в социальных сетях 

Социальные сети - это еще одно место, где можно определить настроение потребителей. Это может выражаться в следующем:

• Видеообзор продукта/распаковка на YouTube
• Пост с описанием опыта использования нового товара в социальных сетях
• Специальная тема на Reddit, обсуждающая целую категорию товаров, например "Газовые барбекю - "за" и "против"".

Проанализировав видеоролики, сообщения и темы на предмет повторяющихся "индикаторов социального настроения", компании могут начать формировать картину рынка, создаваемую пользователями. Например, если видеоролики с распаковкой товара вызывают все больше негатива или разочарования из-за того, что в них не хватает какого-либо "дополнения", например кабеля. Компании могут решить эту проблему, отправив недостающую деталь разочарованному авторитету, который затем может выйти в прямой эфир и оставить положительный отзыв о компании. 

Тенденции развития поисковых систем 

То, как люди взаимодействуют с поисковыми системами, является мощным способом определения настроений. Большинство потребительских маршрутов начинается с поискового запроса. Если их агрегировать и проанализировать, то можно составить четкую картину коллективных вопросов, которые задаются в отрасли в настоящее время. Так, например, компания, работающая в автомобильной отрасли, может обнаружить, что потребители в РФ ищут следующее:

• Действительно ли электромобили (EV) дешевле бензина?
• Предоставляет ли правительство налоговые льготы на электромобили?
• Какова разница в углеродном следе электромобиля и бензинового автомобиля? 

Это позволяет выявить тот факт, что многие потребители скептически относятся к преимуществам владения автомобилем, работающим не на ископаемом топливе, и/или не знают о них. Этот факт может позволить компаниям, занимающимся производством электромобилей, создавать образовательные вебинары, записи в блогах и курсы, чтобы помочь просветить и, в конечном счете, убедить целевую аудиторию. 

Анализ листингов конкурентов 

Еще одним богатым источником информации о настроениях потребителей может стать анализ данных о работе объявлений конкурентов. К ним могут относиться:

• сезонные тенденции продаж
• корреляция между рекламными акциями и показателями продаж (STR)
• рейтинги продавцов. 

Эти данные могут дать представление о том, что потребители думают о тех или иных продавцах, а также о том, какие внешние факторы влияют на принятие положительных решений о покупке (особенно эмоциональных или спонтанных решений о покупке). Иногда можно обнаружить корреляцию между двумя точками данных, которые указывают на незапланированные решения о покупке, например:

• изменение изображения товара в листинге и всплеск продаж
• колебания цен и увеличение/снижение СПО
• изменение рейтинга продавца, соответствующее более высоким, чем обычно, показателям кликов (CTR).

Итог

Возможность сбора данных о настроениях потребителей позволяет компаниям

• Оптимизировать характеристики продукта и маркетинговые кампании
• Выявлять негативные отзывы, имея возможность скорректировать курс 
• Выявлять информационные пробелы, что дает компаниям возможность обучать и конвертировать целевую аудиторию
• Сопоставлять данные конкурирующих поставщиков, выявляя новые пути к принятию положительного решения о покупке. 

Однако ручной сбор данных может потребовать значительных ресурсов, поэтому многие компании предпочитают использовать полностью автоматизированные решения для сбора данных.