Как парсить отзывы покупателей на различных сайтах

Какие массивы данных наиболее целесообразно отслеживать  

Потребительские отзывы помогают пролить свет на настроения целевой аудитории и включают в себя следующие наборы данных:

• Звездный рейтинг продавцов, продуктов и услуг
• Письменные отзывы на объявлениях, например, на торговых площадках электронной коммерции
• Отзывы Google (и других поисковых систем) о таких объектах, как рестораны и местные предприятия. 
• Сообщения в социальных сетях с упоминанием, пометками и реакцией на конкретные бренды 
• Темы на форумах, например на Reddit, где сравниваются различные компании для определения соотношения цены и качества. 

Преимущества сбора данных об отзывах клиентов 

Предприятия используют мнение клиентов для того, чтобы ориентироваться в своих сферах деятельности:

Анализ отзывов клиентов в электронной коммерции 

Субъекты цифровой коммерции собирают данные о товарах с наибольшим и наименьшим количеством звезд в своей области, чтобы определить, какие товары следует включить в свой каталог. Они собирают и анализируют отзывы покупателей, чтобы понять, где их конкуренты работают хорошо или плохо, и затем учитывают эти данные в своей деятельности. Это может означать улучшение качества ткани изделия, обеспечение более герметичной упаковки или просто заботу о том, чтобы представители заказчика действительно были готовы помочь в сборке после прибытия товара.

Анализ отзывов потребителей для маркетинговых команд

Зачастую потребители реагируют на маркетинговые кампании в социальных сетях и на форумах с помощью текстов, видеороликов и мемов. Это помогает компаниям лучше понять настроения потребителей в режиме реального времени:

• Находит ли маркетинговое сообщение отклик у аудитории?
• Какие неожиданные фрагменты аудитории кажутся особенно забавными?

Эти данные можно оперативно использовать для реагирования и создания дополнительного контента, отвечающего текущему интересу. То же самое делается и в обратном порядке, т.е. выявляются текущие темы обсуждений и тенденции в отзывах потребителей, которые затем используются в качестве отправных точек маркетинговых кампаний.

5 лучших способов сбора отзывов покупателей 

Beautiful Soup 
Сбор отзывов с помощью Beautiful Soup осуществляется путем использования сервера для загрузки содержимого целевого сайта, последующего просмотра HTML в поисках тегов h3 и последующего копирования текста в тегах для создания требуемого кода.  

Java-парсинг
Использование Java для парсинга предполагает доступ к консоли разработчика сайта для получения доступа к HTML, парсинг нужной информации, парсинг кода, а затем экспорт нужных элементов в CSV-файл с помощью XPath.  

Сбор данных на основе PHP 
PHP также может быть использован для доступа и сбора кода целевого сайта. Для этого можно использовать функции 'parsecode' и 'echo', чтобы получить доступ к коду и затем удалить весь нежелательный текст. Наконец, можно использовать функцию '$GLOBALS' или 'глобальная переменная' и заключить целевую информацию в теги <p>, чтобы ее можно было правильно выделить и извлечь. 

Примечание: Для тех компаний, которые используют языки кодирования, но ищут, чем бы дополнить их возможности, лучшим решением может стать использование продвинутого веб-разблокировщика. Это может помочь:

• Обойти блокировку веб-сайтов
• Выполнить автоматическую ротацию IP-адресов
• Решить проблему CAPTCHA
• Управлять пользовательскими агентами (АА) и cookies браузера.

Инструменты для веб-парсинга и специализированные пасреры
В качестве альтернативы существуют веб-парсеры, которые служат полностью автоматизированными инструментами для сбора обзорных данных. Они обладают такими удобными функциями, как готовые к использованию краулеры целевых сайтов, а также парсеры, специально созданные с учетом постоянно меняющейся архитектуры целевых сайтов. Ниже приведены некоторые веб-парсеры, используемые для сбора данных об отзывах покупателей:

• парсер Amazon
• парсер Aliexpress
• парсер Ebay

Эти шаблоны без кода помогают автоматически извлекать и анализировать отзывы, рейтинги звезд продавцов, коэффициенты продаж (Sell-Through Rates, STRs) и другие показатели социального доказательства/чувства. 

В качестве альтернативы можно использовать прокси-сервер, например, прокси-сервер для Amazon, который может быть использован для интеграции с вашими внутренними программами. Это может быть более трудоемким, но позволяет достичь неограниченного количества одновременных запросов и одновременно использовать реальные устройства-аналоги в рамках инфраструктуры компании. 

Готовые к использованию данные об обзорах 
Например, наборы данных Amazon служат альтернативой всем ранее рассмотренным методам соскабливания данных, использующим языки кодирования. Для того чтобы эти методы работали, необходимо время и навыки, а также программное и аппаратное обеспечение. Наборы данных предлагают совершенно иной подход к циклу ввода данных. Речь идет о максимизации доступа при минимизации времени и усилий, которые пришлось бы затратить для достижения аналогичных результатов. Набор данных об отзывах клиентов можно получить на любом общедоступном сайте.

Итоги 

Пасринг и мониторинг отзывов может быть полезной и выгодной практикой для компаний, которые хотят держать руку на пульсе своей целевой аудитории и конкурентной среды. Сбор таких отзывов из открытых источников может быть осуществлен как с помощью ресурсоемких и сложных технологий, так и с помощью специализированного парсера или простой покупки необходимого набора данных. 

См. также: Разработка ПО, Жизненный цикл разработки программного обеспечения, практическое руководство.