Парсинг данных

Что такое парсинг данных?

Парсинг данных, или веб-парсинг, - это процесс импорта данных с веб-сайтов в файлы, базы или электронные таблицы. Он используется для извлечения данных из Интернета, либо для личного использования оператором парсинга, либо для повторного использования данных на других сайтах. Существует множество программных приложений для автоматизации парсинга данных.

Парсинг данных обычно используется для:

• сбора бизнес-аналитики для информационного наполнения веб-сайта
• определения цен для сайтов бронирования или сравнения путешествий
• поиск потенциальных покупателей или проведение маркетинговых исследований с помощью открытых источников данных
• отправка данных о продуктах с сайтов электронной коммерции на платформы для интернет-магазинов, такие как Wildberries.

Сбор данных имеет законное применение, но нередко злоупотребляется недобросовестными субъектами. Например, парсинг данных часто используется для сбора адресов электронной почты с целью рассылки спама или мошенничества.

Парсинг сайтов также может использоваться для получения защищенного авторским правом контента с одного сайта и автоматической публикации его на другом сайте.

В некоторых странах запрещено использовать методы автоматического сбора электронных адресов для получения коммерческой выгоды, и в целом это считается неэтичной маркетинговой практикой.

Парсинг данных и кибербезопасность

Инструменты для сбора данных используются самыми разными компаниями, причем не обязательно в злонамеренных целях. К ним относятся маркетинговые исследования и бизнес-аналитика, веб-контент и дизайн, а также персонализация.

Однако парсинг данных также создает проблемы для многих компаний, поскольку оно может быть использовано для раскрытия и неправомерного использования конфиденциальных данных. Веб-сайт, с которого производится сбор, может не знать, что его данные собираются или что именно собирается. Аналогичным образом, законный парсинг данных может не обеспечивать безопасное хранение данных, что позволяет злоумышленникам получить к ним доступ.

Если злоумышленники получают доступ к данным, собранным с помощью веб-парсинга, они могут использовать их в кибератаках. Например, злоумышленники могут использовать собранные данные для совершения:

• Фишинговые атаки - злоумышленники могут использовать спарсенные данные для оттачивания своих методов фишинга. Они могут узнать, кто из сотрудников обладает необходимыми разрешениями доступа, или если кто-то более восприимчив к фишинговой атаке. Если злоумышленникам удастся узнать личные данные руководящих сотрудников, они смогут проводить фишинговые атаки методом "копья", ориентированные на конкретную цель.
• Атаки со взломом паролей - злоумышленники могут взломать учетные данные, чтобы проникнуть в протоколы аутентификации, даже если пароли не были переданы напрямую. Они могут изучить общедоступную информацию о ваших сотрудниках, чтобы угадать пароли на основе личных данных.

Методы сбора данных

Вот несколько методов, которые обычно используются для сбора данных с веб-сайтов. В целом, все методы парсинга сайтов извлекают содержимое веб-сайтов, обрабатывают его с помощью механизма парсинга и генерируют один или несколько файлов данных с извлеченным содержимым.

Парсинг HTML

Разбор HTML подразумевает использование JavaScript для обработки линейной или вложенной HTML-страницы. Это мощный и быстрый метод извлечения текста и ссылок (например, вложенной ссылки или адреса электронной почты), сканирования страниц и извлечения ресурсов.

Разбор DOM

Объектная модель документа (DOM) определяет структуру, стиль и содержание XML-файла. Обычно используют парсер DOM для углубленного просмотра структуры веб-страниц. Парсеры DOM могут использоваться для доступа к узлам, содержащим информацию, и сбора веб-страницы с помощью таких инструментов, как XPath. Для динамически создаваемого контента парсеры с могут встраивать веб-браузеры, такие как Firefox и Chrome, для извлечения целых веб-страниц (или их частей).

Вертикальная агрегация

Компании, использующие большие вычислительные мощности, могут создавать платформы вертикального агрегирования, ориентированные на определенные вертикали.

Это платформы сбора данных, которые могут работать в облаке и используются для автоматической генерации и мониторинга ботов для определенных вертикалей с минимальным вмешательством человека. Боты генерируются в соответствии с информацией, необходимой для каждой вертикали, а их эффективность определяется качеством добываемых ими данных.

XPath

XPath - это сокращение от XML Path Language, который представляет собой язык запросов для XML-документов. XML-документы имеют древовидную структуру, поэтому парсеры могут использовать XPath для навигации по ним, выбирая узлы в соответствии с различными параметрами. Парсер может сочетать разбор DOM с XPath для извлечения целых веб-страниц и публикации их на целевом сайте.

Google Sheets

Google Sheets - популярный инструмент для сбора данных. Скраперы могут использовать функцию IMPORTXML в Sheets для сохранения данных с веб-сайта, что полезно, если они хотят извлечь определенный шаблон или данные с веб-сайта. Эта команда также позволяет проверить, может ли сайт быть спарсен или защищен.

Как смягчить последствия парсинга сайта

Для того чтобы содержимое сайта можно было просматривать, его обычно необходимо передать на машину пользователя, просматривающего сайт. Это означает, что любые данные, к которым может получить доступ зритель, также доступны для бота-парсера. Вы можете использовать следующие методы, чтобы уменьшить количество данных, которые могут быть спарсерны с вашего сайта.

Ограничение скорости пользовательских запросов

Скорость взаимодействия посетителей-людей, переходящих по сайту, относительно предсказуема. Например, человек не может просматривать 100 веб-страниц в секунду, в то время как машины могут делать несколько одновременных запросов. Количество запросов может указывать на использование методов парсинга данных, которые пытаются собрать весь ваш сайт за короткое время.

Вы можете ограничить количество запросов, которые IP-адрес может сделать в течение определенного периода времени. Это защитит ваш сайт от эксплуатации и значительно снизит скорость, с которой может происходить сбор данных.

Защита от большого количества запросов с помощью CAPTCHAs

Еще один способ замедлить усилия по парсингу данных - применение CAPTCHA. Они требуют от посетителей сайта выполнить задание, которое будет относительно простым для человека, но непомерно сложным для машины. Даже если бот сможет пройти CAPTCHA один раз, он не сможет сделать это в нескольких случаях. Недостатком CAPTCHA является их потенциальное негативное влияние на пользовательский опыт.

Регулярно изменяйте HTML-разметку

Чтобы бот для парсинга данных мог перемещаться по сайту и эффективно анализировать полезную информацию, ему необходимо последовательное форматирование. Вы можете нарушить рабочий процесс бота, регулярно изменяя элементы разметки HTML.

Например, вы можете вложить HTML-элементы или изменить различные аспекты разметки, что затруднит последовательное сканирование. Некоторые веб-сайты внедряют произвольные модификации при каждом рендеринге, чтобы защитить свой контент. В качестве альтернативы веб-сайты могут изменять код разметки реже, с целью предотвращения долгосрочных усилий по парсингу данных.

Встраивание содержимого в медиаобъекты

Это менее популярный метод защиты, который предполагает использование медиа-объектов, таких как изображения. Чтобы извлечь данные из файлов изображений, необходимо использовать оптическое распознавание символов (OCR), поскольку содержимое не существует в виде строки символов. Это значительно усложняет процесс копирования контента для специалистов по парсингу данных, но также может стать препятствием для законных пользователей Интернета, которые не смогут скопировать контент с сайта и будут вынуждены перепечатывать или запоминать его.

Однако вышеперечисленные методы являются частичными и не гарантируют защиту от парсинга. Чтобы полностью защитить свой сайт, разверните решение для защиты от ботов, которое обнаруживает ботов-сборщиков и способно блокировать их до того, как они подключатся к вашему сайту или веб-приложению.