Использование парсинга для получения альтернативных финансовых данных

Спрос на альтернативные данные растет благодаря их доступности, масштабу. Хедж-фонды и инвесторы все чаще включают альтернативные наборы данных в свои рабочие процессы для обоснования процесса принятия инвестиционных решений. Среди них веб-данные неизменно оказываются самыми мощными и популярными.

Веб-данные являются источником альтернативных данных №1, помогая лучшим в мире управляющим активами получать информацию о рыночных возможностях и вооружая их пониманием, необходимым для быстрых действий и тщательной разработки позиций. Когда дело доходит до извлечения высококачественных данных из Интернета, практически нет предела типу и количеству доступных данных.

В этом руководстве мы расскажем о нескольких типах веб-данных, доступных для парсинга, и о том, как их можно использовать для информирования процесса принятия инвестиционных решений.

  •     Данные о продукции
  •     Данные о подаче заявок в Комиссию по ценным бумагам и биржам США
  •     Обзоры продуктов
  •     Новости компаний
  •     Анализ настроений

Данные о продукции

Сбор данных о продукции со сложных онлайн-рынков - сложная задача, но она позволяет получить огромное представление о ряде факторов, имеющих решающее значение для оценки фундаментальных показателей компании и эффективности акций.

Эти данные открывают выгодные возможности для инвесторов при определении рыночных заказов и позиций, а также дают представление о долгосрочных тенденциях.

Данные о подаче заявок в Комиссию по ценным бумагам и биржам США

Погружение в длинные и часто неясные страницы документов компании, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам США, может привести к удивительным инвестиционным открытиям. Это дает инвесторам высококачественную, надежную информацию - данные, которые уже соответствуют строгим стандартам правительства США.

Теперь, благодаря парсингу информации из документов SEC, процесс обнаружения, знакомый инвесторам, может быть повторен десятки тысяч раз на неограниченном количестве документов, обнаруживая ценные альфа-частицы в невидимых ранее местах.

парсинг баз

Обзоры продуктов

Чтобы точно предсказать, как будут вести себя акции той или иной компании, необходимо понимать, как ключевые продукты отслеживаются на рынке.

К сожалению, задержка между показателями компании и квартальными доходами может снизить полезность этих отчетов для анализа в режиме реального времени. Обзоры продуктов могут позволить инвесторам активно собирать информацию о жизненном цикле продукта и делать более актуальные предположения о доходах компании.

Новости компании

Не только сами сообщения компании, но и частота упоминаний о компании в социальных сетях и у поставщиков бизнес-контента позволяет получить чрезвычайно полезные данные о траектории развития компании.

Сложные алготрейдеры могут интегрировать этот тип данных в свои процессы для обеспечения учета основных новостных событий при совершении сделок, и это только часть того, что возможно, когда этот тип данных включается в механизм инвестирования.

Данные о настроениях

Некоторое время назад Bloomberg заявил, что доступ к потоку Twitter предлагает один из самых больших альтернативных наборов данных для инвесторов, стремящихся к альфа-статусу. Новые разработки в области поведенческой экономики показывают, что "коллективные настроения, полученные из крупных потоков Twitter", могут предсказать движение Dow Jones с поразительной точностью 87,6%.

Извлекая данные о настроениях из Интернета, инвесторы могут принимать своевременные и точные решения в условиях постоянно меняющегося рынка.

Современные источники данных охватывают такое большое разнообразие, начиная с тех, о которых мы уже говорили, и заканчивая данными о геолокации, квитанциями, отправленными по электронной почте, и даже спутниковыми снимками. Возможности кажутся бесконечными, но искушенные инвесторы добьются наилучших результатов, сочетая машинное обучение, человеческую аналитику и большие, высококачественные наборы альтернативных данных.

Больше и лучше данных означает, что ваш процесс принятия инвестиционных решений приносит большую ценность, более последовательно. Кроме того, адаптация к новой практике использования альтернативных данных гарантирует, что ваши модели будут синхронизированы с предстоящей трансформацией практически всех отраслей бизнеса на основе данных.